Synopsis
La séparation des instruments de musique utilise une approche de séparation de source qui vise à séparer les instruments source individuels d'un mélange de signal sonore, c'est-à-dire la chanson. Cette œuvre utilise des mélanges de deux instruments guitare et flûte, ayant la même hauteur en même temps. Dans ce travail, la séparation de source aveugle dégénérée (DBSS) est modifiée et elle est utilisée pour les problèmes d'apprentissage automatique. Cette approche est appliquée pour séparer les sons de l'instrument. Plus loin sur les sons de l'instrument de musique, c'est-à-dire que les signaux séparés sont classés individuellement avec une approche floue. Les caractéristiques temporelles, spectrales et cepstrales sont extraites pour la classification des instruments à partir de signaux musicaux monophoniques détectés. Ici, la classification floue supervisée est utilisée pour la classification des instruments. Le livre est intéressant pour les chercheurs en musique et en signaux vocaux.
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Separation and Classification of Different Musical Instruments Sound
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015, 2015
ISBN 10 : 3659745634
ISBN 13 : 9783659745638
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Musical instrument separation uses a source separation approach that aims to separate the individual source instruments from a mixture of sound signal i.e song. This work uses mixtures of two instruments guitar and flute, having same pitch at the same time. In this work, the degenerate blind source separation(DBSS) is modified and it is used for machine learning problem. This approach is applied to separate the instrument sounds. Further on the musical instrument sounds i.e separated signals are classified individually with Fuzzy approach. Temporal, spectral and cepstral features are extracted for instrument classification out of detected monophonic musical signals. Here, supervised fuzzy classification is used for instrument classification. The book is of interest for music and speech signal researchers. 128 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659745638
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Separation and Classification of Different Musical Instruments Sound
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 3659745634
ISBN 13 : 9783659745638
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Smita SilkSilk Smita,has Post Graduated from Birla Institute of Technology,Mesra,India in 2015.Her field of interest is Signal Processing,Classical Music, Instrumentation and Control.Sandeep Singh Solanki,Associate professor,Birla In. N° de réf. du vendeur 158123691
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Separation and Classification of Different Musical Instruments Sound
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LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015, 2015
ISBN 10 : 3659745634
ISBN 13 : 9783659745638
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Musical instrument separation uses a source separation approach that aims to separate the individual source instruments from a mixture of sound signal i.e song. This work uses mixtures of two instruments guitar and flute, having same pitch at the same time. In this work, the degenerate blind source separation(DBSS) is modified and it is used for machine learning problem. This approach is applied to separate the instrument sounds. Further on the musical instrument sounds i.e separated signals are classified individually with Fuzzy approach. Temporal, spectral and cepstral features are extracted for instrument classification out of detected monophonic musical signals. Here, supervised fuzzy classification is used for instrument classification. The book is of interest for music and speech signal researchers.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 128 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659745638
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Separation and Classification of Different Musical Instruments Sound : Using Degenerate Blind Source Separation and Fuzzy Classifier
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 3659745634
ISBN 13 : 9783659745638
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Musical instrument separation uses a source separation approach that aims to separate the individual source instruments from a mixture of sound signal i.e song. This work uses mixtures of two instruments guitar and flute, having same pitch at the same time. In this work, the degenerate blind source separation(DBSS) is modified and it is used for machine learning problem. This approach is applied to separate the instrument sounds. Further on the musical instrument sounds i.e separated signals are classified individually with Fuzzy approach. Temporal, spectral and cepstral features are extracted for instrument classification out of detected monophonic musical signals. Here, supervised fuzzy classification is used for instrument classification. The book is of interest for music and speech signal researchers. N° de réf. du vendeur 9783659745638
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Separation and Classification of Different Musical Instruments Sound | Using Degenerate Blind Source Separation and Fuzzy Classifier
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 3659745634
ISBN 13 : 9783659745638
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Taschenbuch. Etat : Neu. Separation and Classification of Different Musical Instruments Sound | Using Degenerate Blind Source Separation and Fuzzy Classifier | Silk Smita (u. a.) | Taschenbuch | 128 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659745638 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 104540827
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