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Synopsis
Symbolic processing has limitations highlighted by the symbol grounding problem. Computational processing methods, like fuzzy logic, neural networks, and statistical methods have appeared to overcome these problems. However, they also suffer from drawbacks in that, for example, multi-stage inference is difficult to implement. Deep fusion of symbolic and computational processing is expected to open a new paradigm for intelligent systems. Symbolic processing and computational processing should interact at all abstract or computational levels. For this undertaking, attempts to combine, hybridize, and fuse these processing methods should be thoroughly investigated and the direction of novel fusion approaches should be clarified. This book contains the current status of this attempt and also discusses future directions.
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Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing (eng)
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Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing
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Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing
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Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing
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Physica-Verlag, Physica-Verlag HD, Physica Jul 2012, 2012
ISBN 10 : 3662003732
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Symbolic processing has limitations highlighted by the symbol grounding problem. Computational processing methods, like fuzzy logic, neural networks, and statistical methods have appeared to overcome these problems. However, they also suffer from drawbacks in that, for example, multi-stage inference is difficult to implement. Deep fusion of symbolic and computational processing is expected to open a new paradigm for intelligent systems. Symbolic processing and computational processing should interact at all abstract or computational levels. For this undertaking, attempts to combine, hybridize, and fuse these processing methods should be thoroughly investigated and the direction of novel fusion approaches should be clarified. This book contains the current status of this attempt and also discusses future directions. 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783662003732
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Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing
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Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing
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Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing
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Physica-Verlag HD, 2012
ISBN 10 : 3662003732
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First publication of recent results of study under the name of integration of computational processing and symbolic processingThorough coverage of recent attempts to combine/hybridize/fuse symbolic processing and computational processingSymbolic pro. N° de réf. du vendeur 5221105
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Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Symbolic processing has limitations highlighted by the symbol grounding problem. Computational processing methods, like fuzzy logic, neural networks, and statistical methods have appeared to overcome these problems. However, they also suffer from drawbacks in that, for example, multi-stage inference is difficult to implement. Deep fusion of symbolic and computational processing is expected to open a new paradigm for intelligent systems. Symbolic processing and computational processing should interact at all abstract or computational levels. For this undertaking, attempts to combine, hybridize, and fuse these processing methods should be thoroughly investigated and the direction of novel fusion approaches should be clarified. This book contains the current status of this attempt and also discusses future directions. N° de réf. du vendeur 9783662003732
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Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Symbolic processing has limitations highlighted by the symbol grounding problem. Computational processing methods, like fuzzy logic, neural networks, and statistical methods have appeared to overcome these problems. However, they also suffer from drawbacks in that, for example, multi-stage inference is difficult to implement. Deep fusion of symbolic and computational processing is expected to open a new paradigm for intelligent systems. Symbolic processing and computational processing should interact at all abstract or computational levels. For this undertaking, attempts to combine, hybridize, and fuse these processing methods should be thoroughly investigated and the direction of novel fusion approaches should be clarified. This book contains the current status of this attempt and also discusses future directions.Physica Verlag, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 272 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783662003732
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