Synopsis
I. Theory.- Neurobiological Background.- Related Work.- Neural Abstraction Pyramid Architecture.- Unsupervised Learning.- Supervised Learning.- II. Applications.- Recognition of Meter Values.- Binarization of Matrix Codes.- Learning Iterative Image Reconstruction.- Face Localization.- Summary and Conclusions.
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