In dem einführenden Werk für Anwender werden alle klassischen Statistik-Methoden aus der beschreibenden Statistik, aus Verteilungen und Maximum-Likelihood-Methode abgeleitet. Beispiele machen komplexe Zusammenhänge verständlich und erleichtern die Umsetzung.
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Carsten Dormann ist Professor für Biometrie und Umweltsystemanalyse an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Seit seiner Promotion in Pflanzenökologie beschäftigt er sich mit statistischen Auswertungen bisweilen kompliziert strukturierter Daten. Seit über 10 Jahren lehrt er einführende Statistik für StudentInnen der Forst- und Umweltwissenschaften, mit besonderem Fokus auf die Befähigung zur selbstständigen Analyse.
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Paperback. Etat : new. Paperback. Beispielreich baut dieses Buch Schritt fuer Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen auf. Im Gegensatz zu anderen einfuehrenden Werken legt dieses Buch grossen Wert auf einen umfassend gespannten Bogen, einen roten Faden, der alle Methoden zusammenfuehrt. Dabei werden klassische statistische Methoden (etwa t-Test oder multiple Regression) als Spezialfall des Generalisierten Linearen Modells entwickelt. Entsprechend legt das Buch zunaechst eine Grundlage in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, aus der dann alle anderen Verfahren abgeleitet werden (ANOVA, multiple Regression). Jeder Schritt ist auf zwei Kapitel verteilt: Im ungradzahligen Kapitel wird anhand von vielen Beispielen und Abbildungen die Idee der statistischen Herangehensweise erlaeutert. Im sich daran anschliessenden gradzahligen Kapitel wird die Umsetzung in der freien Statistiksoftware R gezeigt. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettiert dieses einleitende Werk. Das Buch legt grossen Wert auf Verstaendlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenueber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel enthaelt explizit ausgewiesene Lerninhalte, die durch UEbungen zu jedem R-Kapitel geprueft werden koennen. Ein ausfuehrliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar. Die zweite Auflage wurde ergaenzt um Schaetzung mittels der Momentenmethode, Residuendiagnostik fuer nicht-normalverteilte Daten und die erschoepfende Modellsuche. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettiert dieses einleitende Werk. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783662546833
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Paperback. Etat : Brand New. 2nd revised edition. 386 pages. German language. 9.45x6.61x0.91 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur __3662546833
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Beispielreich baut dieses Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen auf. Im Gegensatz zu anderen einführenden Werken legt dieses Buch großen Wert auf einen umfassend gespannten Bogen, einen roten Faden, der alle Methoden zusammenführt. Dabei werden klassische statistische Methoden (etwa t-Test oder multiple Regression) als Spezialfall des Generalisierten Linearen Modells entwickelt. Entsprechend legt das Buch zunächst eine Grundlage in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, aus der dann alle anderen Verfahren abgeleitet werden (ANOVA, multiple Regression). Jeder Schritt ist auf zwei Kapitel verteilt: Im ungradzahligen Kapitel wird anhand von vielen Beispielen und Abbildungen die Idee der statistischen Herangehensweise erläutert. Im sich daran anschließenden gradzahligen Kapitel wird die Umsetzung in der freien Statistiksoftware R gezeigt. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettiert dieses einleitende Werk. Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenüber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel enthält explizit ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar. Die zweite Auflage wurde ergänzt um Schätzung mittels der Momentenmethode, Residuendiagnostik für nicht-normalverteilte Daten und die erschöpfende Modellsuche. 361 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783662546833
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Einheitlicher Ansatz (GLM) macht parametrische Statistik als homogenes Gebiet begreifbarDirekter Schreibstil und viele Beispiele erleichtern Anwendern den ZugangGut geeignet fuer den Umstieg oder Einstieg in REinheitlicher Ans. N° de réf. du vendeur 151050373
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Beispielreich baut dieses Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen auf. Im Gegensatz zu anderen einführenden Werken legt dieses Buch großen Wert auf einen umfassend gespannten Bogen, einen roten Faden, der alle Methoden zusammenführt. Dabei werden klassische statistische Methoden (etwa t-Test oder multiple Regression) als Spezialfall des Generalisierten Linearen Modells entwickelt. Entsprechend legt das Buch zunächst eine Grundlage in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, aus der dann alle anderen Verfahren abgeleitet werden (ANOVA, multiple Regression). Jeder Schritt ist auf zwei Kapitel verteilt: Im ungradzahligen Kapitel wird anhand von vielen Beispielen und Abbildungen die Idee der statistischen Herangehensweise erläutert. Im sich daran anschließenden gradzahligen Kapitel wird die Umsetzung in der freien Statistiksoftware R gezeigt. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettiert dieses einleitende Werk.Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenüber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel enthält explizit ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar.Die zweite Auflage wurde ergänzt um Schätzung mittels der Momentenmethode, Residuendiagnostik für nicht-normalverteilte Daten und die erschöpfende Modellsuche.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 388 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783662546833
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