IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency: Intelligent Methods for the Factory of the Future - Couverture souple
Livre 6 sur 9: Technologien für die intelligente Automation
Synopsis
This open access work presents selected results from the European research and innovation project IMPROVE which yielded novel data-based solutions to enhance machine reliability and efficiency in the fields of simulation and optimization, condition monitoring, alarm management, and quality prediction.
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À propos de l?auteur
Prof. Dr. Oliver Niggemann is Professor for Artificial Intelligence in Automation. His research interests are in the fields of machine learning and data analysis for Cyber-Physical Systems and in the fields of planning and diagnosis of distributed systems. He is a board member of the research institute inIT and deputy director at the Fraunhofer Application Center Industrial Automation INA located in Lemgo.
Dr. Peter Schüller is postdoctoral researcher at Technische Universität Wien. His research interests are hybrid reasoning systems that combine Knowledge Representation and Machine Learning and applications in the fields of Cyber-Physical systems and Natural Language Processing.
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IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency: Intelligent Methods for the Factory of the Future (Technologien für die intelligente Automation, 8)
Edité par
Springer Vieweg (edition 1st ed. 2018), 2018
ISBN 10 : 3662578042
ISBN 13 : 9783662578049
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IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency
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Springer Berlin Heidelberg Aug 2018, 2018
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access work presents selected results from the European research and innovation project IMPROVE whichyielded novel data-based solutions to enhance machine reliability and efficiency in the fields of simulation andoptimization, condition monitoring, alarm management, and quality prediction. 140 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783662578049
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Springer Berlin Heidelberg, 2018
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ISBN 13 : 9783662578049
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides engineering-lean, unsupervised methods that scale in realistic scenariosHelps to improve reliability and efficiency of complex systemsPresents examples and results from real factories. N° de réf. du vendeur 231141303
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Taschenbuch. Etat : Neu. IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency | Intelligent Methods for the Factory of the Future | Oliver Niggemann (u. a.) | Taschenbuch | Technologien für die intelligente Automation | vii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783662578049 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 113967286
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