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Transactions on Computational Collective Intelligence XXXV - Couverture souple

 
9783662622445: Transactions on Computational Collective Intelligence XXXV
Couverture souple
ISBN 10 : 3662622440 ISBN 13 : 9783662622445
Editeur : Springer, 2020

Synopsis

These transactions publish research in computer-based methods of computational collective intelligence (CCI) and their applications in a wide range of fields such as performance optimization in IoT, big data, reliability, privacy, security, service selection, QoS and machine learning. This thirty-fifth issue contains 10 selected papers which present new findings and innovative methodologies as well as discuss issues and challenges in the field of collective intelligence from big data and networking paradigms while addressing security, privacy, reliability and optimality to achieve QoS to the benefit of final users.

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Éditeur
Springer
Date d'édition
2020
Langue
anglais
ISBN 10 
3662622440
ISBN 13 
9783662622445
Reliure
Broché
Numéro d'édition
1
Nombre de pages
184
Éditeur
Nguyen Ngoc Thanh, Kowalczyk Ryszard, Mercik Jacek, Motylska-Kuźma Anna
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Edité par Springer, 2020
ISBN 10 : 3662622440 ISBN 13 : 9783662622445
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Nguyen, Ngoc Thanh|Kowalczyk, Ryszard|Mercik, Jacek|Motylska-Kuzma, Anna
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2020
ISBN 10 : 3662622440 ISBN 13 : 9783662622445
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. These transactions publish research in computer-based methods of computational collective intelligence (CCI) and their applications in a wide range of fields such as performance optimization in IoT, big data, reliability, privacy, security, service selectio. N° de réf. du vendeur 396927194

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Ngoc Thanh Nguyen
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2020
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These transactions publish research in computer-based methods of computational collective intelligence (CCI) and their applications in a wide range of fields such as performance optimization in IoT, big data, reliability, privacy, security, service selection, QoS and machine learning. This thirty-fifth issue contains 10 selected papers which present new findings and innovative methodologies as well as discuss issues and challenges in the field of collective intelligence from big data and networking paradigms while addressing security, privacy, reliability and optimality to achieve QoS to the benefit of final users. N° de réf. du vendeur 9783662622445

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -These transactions publish research in computer-based methods of computational collective intelligence (CCI) and their applications in a wide range of fields such as performance optimization in IoT, big data, reliability, privacy, security, service selection, QoS and machine learning. This thirty-fifth issue contains 10 selected papers which present new findings and innovative methodologies as well as discuss issues and challenges in the field of collective intelligence from big data and networking paradigms while addressing security, privacy, reliability and optimality to achieve QoS to the benefit of final users. 184 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783662622445

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -These transactions publish research in computer-based methods of computational collective intelligence (CCI) and their applications in a wide range of fields such as performance optimization in IoT, big data, reliability, privacy, security, service selection, QoS and machine learning. This thirty-fifth issue contains 10 selected papers which present new findings and innovative methodologies as well as discuss issues and challenges in the field of collective intelligence from big data and networking paradigms while addressing security, privacy, reliability and optimality to achieve QoS to the benefit of final users.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 184 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783662622445

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Edité par Springer, 2020
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