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Statistische Datenanalyse im Journalismus: Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden - Couverture souple
Synopsis
Dieses Buch zeigt anhand von journalistischen Fallbeispielen, warum und wie fortgeschrittene statistische Analysemethoden eingesetzt werden können, um aussagekräftige journalistische Informationen aus Daten zu extrahieren. Gleichzeitig setzt das Buch einen Anforderungsrahmen für die datenjournalistische Arbeit bezüglich Datenkompetenz und -visualisierung, dem Einsatz von Algorithmen sowie daten-ethischen Anforderungen und der Überprüfung externer Studien.
Ziel ist es, die Qualität und Aussagekraft datenjournalistischer Arbeiten zu verbessern, welche, neben der angemessenen Erfassung und Aufbereitung von Daten, wesentlich von einer adäquaten Datenanalyse abhängen. Aber wie statistisch arbeiten Datenjournalist:innen heute eigentlich? Und wie statistisch können oder sollten sie arbeiten, um den Ansprüchen ihrer Leserschaft in Sachen Verständlichkeit gerecht zu werden, auch mit Blick auf deren unterschiedliches mathematisch-statisches Vorwissen? Das Buch zielt darauf ab, diese Fragen zu beantworten, indem es weiterführende statistische Methoden anhand von Fallstudien untersucht. Es verdeutlicht, warum diese Methoden auch im journalistischen Kontext oftmals problemangemessener sind und tiefer gehende Erkenntnisse liefern als vereinfachte Analysen und Basismethoden. Die Fallstudien decken dabei die wichtigsten statistischen Methoden ab: Verteilungen und Tests, Klassifikation, Regression, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse, Analyse von sequentiellen Daten ohne direkten Zeitbezug, Verwendung von Vorwissen und geplante Studien.
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À propos de l?auteur
Claus Weihs ist emeritierter Professor für Computergestützte Statistik an der TU Dortmund. Seine besondere Expertise liegt im Bereich Klassifikationsverfahren und ihren vielfältigen Anwendungen. Er hat langjährige Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Journalist: innen, sowohl in Lehrveranstaltungen als auch in Datenanalysen.
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Statistische Datenanalyse im Journalismus: Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden (German Edition)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Etat : New. N° de réf. du vendeur ABLIING23Mar3113020319061
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Statistische Datenanalyse im Journalismus (Paperback)
Edité par
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin, 2022
ISBN 10 : 3662646927
ISBN 13 : 9783662646922
Neuf
Paperback
Edition originale
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-Unis
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Paperback. Etat : new. Paperback. Dieses Buch zeigt anhand von journalistischen Fallbeispielen, warum und wie fortgeschrittene statistische Analysemethoden eingesetzt werden koennen, um aussagekraeftige journalistische Informationen aus Daten zu extrahieren. Gleichzeitig setzt das Buch einen Anforderungsrahmen fuer die datenjournalistische Arbeit bezueglich Datenkompetenz und -visualisierung, dem Einsatz von Algorithmen sowie daten-ethischen Anforderungen und der UEberpruefung externer Studien.Ziel ist es, die Qualitaet und Aussagekraft datenjournalistischer Arbeiten zu verbessern, welche, neben der angemessenen Erfassung und Aufbereitung von Daten, wesentlich von einer adaequaten Datenanalyse abhaengen. Aber wie statistisch arbeiten Datenjournalist:innen heute eigentlich? Und wie statistisch koennen oder sollten sie arbeiten, um den Anspruechen ihrer Leserschaft in Sachen Verstaendlichkeit gerecht zu werden, auch mit Blick auf deren unterschiedliches mathematisch-statisches Vorwissen? Das Buch zielt darauf ab, diese Fragen zu beantworten, indem es weiterfuehrende statistische Methoden anhand von Fallstudien untersucht. Es verdeutlicht, warum diese Methoden auch im journalistischen Kontext oftmals problemangemessener sind und tiefer gehende Erkenntnisse liefern als vereinfachte Analysen und Basismethoden. Die Fallstudien decken dabei die wichtigsten statistischen Methoden ab: Verteilungen und Tests, Klassifikation, Regression, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse, Analyse von sequentiellen Daten ohne direkten Zeitbezug, Verwendung von Vorwissen und geplante Studien. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783662646922
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Statistische Datenanalyse im Journalismus: Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden (German Edition)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Statistische Datenanalyse im Journalismus : Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
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Statistische Datenanalyse im Journalismus: Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden (German Edition)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Statistische Datenanalyse im Journalismus
Edité par
Springer Berlin Heidelberg Mai 2022, 2022
ISBN 10 : 3662646927
ISBN 13 : 9783662646922
Neuf
Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch zeigt anhand von journalistischen Fallbeispielen, warum und wie fortgeschrittene statistische Analysemethoden eingesetzt werden können, um aussagekräftige journalistische Informationen aus Daten zu extrahieren. Gleichzeitig setzt das Buch einen Anforderungsrahmen für die datenjournalistische Arbeit bezüglich Datenkompetenz und -visualisierung, dem Einsatz von Algorithmen sowie daten-ethischen Anforderungen und der Überprüfung externer Studien.Ziel ist es, die Qualität und Aussagekraft datenjournalistischer Arbeiten zu verbessern, welche, neben der angemessenen Erfassung und Aufbereitung von Daten, wesentlich von einer adäquaten Datenanalyse abhängen. Aber wie statistisch arbeiten Datenjournalist:innen heute eigentlich Und wie statistisch können oder sollten sie arbeiten, um den Ansprüchen ihrer Leserschaft in Sachen Verständlichkeit gerecht zu werden, auch mit Blick auf deren unterschiedliches mathematisch-statisches Vorwissen Das Buch zielt darauf ab, diese Fragen zu beantworten, indem es weiterführende statistische Methoden anhand von Fallstudien untersucht. Es verdeutlicht, warum diese Methoden auch im journalistischen Kontext oftmals problemangemessener sind und tiefer gehende Erkenntnisse liefern als vereinfachte Analysen und Basismethoden. Die Fallstudien decken dabei die wichtigsten statistischen Methoden ab: Verteilungen und Tests, Klassifikation, Regression, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse, Analyse von sequentiellen Daten ohne direkten Zeitbezug, Verwendung von Vorwissen und geplante Studien. 336 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783662646922
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Statistische Datenanalyse im Journalismus: Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden (German Edition)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Etat : New. 1. Aufl. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP. N° de réf. du vendeur 26395103862
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Statistische Datenanalyse im Journalismus: Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden (German Edition)
impression à la demandeVendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Statistische Datenanalyse im Journalismus
Edité par
Springer, Berlin|Springer Berlin Heidelberg|Springer VS, 2022
ISBN 10 : 3662646927
ISBN 13 : 9783662646922
Neuf
Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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