Advances of Soft Computing in Engineering - Couverture souple
Livre 304 sur 415: CISM International Centre for Mechanical Sciences
Synopsis
The articles in this book present advanced soft methods related to genetic and evolutionary algorithms, immune systems, formulation of deterministic neural networks and Bayesian NN. Many attention is paid to hybrid systems for inverse analysis fusing soft methods and the finite element method. Numerical efficiency of these soft methods is illustrated on the analysis and design of complex engineering structures.
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Présentation de l'éditeur
This presentation of advanced soft methods discusses their relationship to genetic and evolutionary algorithms, immune systems, the formulation of deterministic neural networks and Bayesian NN. Numerical efficiency is illustrated through complex engineering structures.
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Advances of Soft Computing in Engineering
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