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Advances in Artificial Intelligence: Models, Optimization, and Machine Learning, 2nd Edition - Couverture rigide

 
9783725834730: Advances in Artificial Intelligence: Models, Optimization, and Machine Learning, 2nd Edition

Synopsis

The present book contains all the articles accepted and published in the Special Issue "Advances in Artificial Intelligence: Models, Optimization, and Machine Learning, 2nd Edition" of the MDPI Mathematics journal. The content of this Special Issue encompasses a diverse array of topics related to artificial intelligence, spanning both foundational theories and practical applications. It covers advancements in deep learning and machine learning techniques, including neural networks and reinforcement learning, as well as the growing field of federated learning. This issue also explores developments in natural language processing and multimodal data analysis, alongside optimization strategies inspired by evolutionary algorithms and probabilistic models, such as Gaussian processes. It also highlights research in feature selection and support vector machines, innovations in autonomous driving and trajectory prediction, and broader applications of artificial intelligence in decision-making and intelligent systems. We anticipate that the scientific findings presented in this volume will offer valuable references and inspiration to those eager to explore new frontiers in artificial intelligence, machine learning, and their extensive real-world applications.

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Edité par Mdpi AG, 2025
ISBN 10 : 3725834733 ISBN 13 : 9783725834730
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. The present book contains all the articles accepted and published in the Special Issue "Advances in Artificial Intelligence: Models, Optimization, and Machine Learning, 2nd Edition" of the MDPI Mathematics journal. The content of this Special Issue encompasses a diverse array of topics related to artificial intelligence, spanning both foundational theories and practical applications. It covers advancements in deep learning and machine learning techniques, including neural networks and reinforcement learning, as well as the growing field of federated learning. This issue also explores developments in natural language processing and multimodal data analysis, alongside optimization strategies inspired by evolutionary algorithms and probabilistic models, such as Gaussian processes. It also highlights research in feature selection and support vector machines, innovations in autonomous driving and trajectory prediction, and broader applications of artificial intelligence in decision-making and intelligent systems. We anticipate that the scientific findings presented in this volume will offer valuable references and inspiration to those eager to explore new frontiers in artificial intelligence, machine learning, and their extensive real-world applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783725834730

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Florin Leon, Marius Gavrilescu, Mircea Hulea
Edité par Mdpi AG, 2025
ISBN 10 : 3725834733 ISBN 13 : 9783725834730
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Florin Leon
Edité par Mdpi AG, 2025
ISBN 10 : 3725834733 ISBN 13 : 9783725834730
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