Articles liés à Nonlinear Gaussian Filtering: Theory, Algorithms and...

Nonlinear Gaussian Filtering: Theory, Algorithms and Applications - Couverture souple

Huber, Marco

 
9783731503385: Nonlinear Gaussian Filtering: Theory, Algorithms and Applications
Couverture souple
ISBN 10 : 3731503387 ISBN 13 : 9783731503385
Editeur : KIT Scientific Publishing, 2015

Synopsis

By restricting to Gaussian distributions, the optimal Bayesian filtering problem can be transformed into an algebraically simple form, which allows for computationally efficient algorithms. Three problem settings are discussed in this thesis: (1) filtering with Gaussians only, (2) Gaussian mixture filtering for strong nonlinearities, (3) Gaussian process filtering for purely data-driven scenarios. For each setting, efficient algorithms are derived and applied to real-world problems.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Présentation de l'éditeur

By restricting to Gaussian distributions, the optimal Bayesian filtering problem can be transformed into an algebraically simple form, which allows for computationally efficient algorithms. Three problem settings are discussed in this thesis: (1) filtering with Gaussians only, (2) Gaussian mixture filtering for strong nonlinearities, (3) Gaussian process filtering for purely data-driven scenarios. For each setting, efficient algorithms are derived and applied to real-world problems.

Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Éditeur
KIT Scientific Publishing
Date d'édition
2015
Langue
anglais
ISBN 10 
3731503387
ISBN 13 
9783731503385
Reliure
Broché
Nombre de pages
304
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
GPSR Kontakt
info@bod.de

Überseering 33
Hamburg
22297
Allemagne