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Synopsis
While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials’ spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. This work investigates new decomposition methods taking into account spectral, spatial and global 3D adjacency information. This allows for faster and more accurate decomposition results.
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Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information
Edité par
Karlsruher Institut Für Technologie Jul 2018, 2018
ISBN 10 : 3731507889
ISBN 13 : 9783731507888
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials' spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. This work investigates new decomposition methods taking into account spectral, spatial and global 3D adjacency information. This allows for faster and more accurate decomposition results. 238 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783731507888
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Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information
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KIT Scientific Publishing, 2018
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. N° de réf. du vendeur 385772983
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials¿ spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. This work investigates new decomposition methods taking into account spectral, spatial and global 3D adjacency information. This allows for faster and more accurate decomposition results.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 238 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783731507888
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Karlsruher Institut Für Technologie, 2018
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Taschenbuch. Etat : Neu. Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information | Sebastian Bauer | Taschenbuch | 238 S. | Englisch | 2018 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783731507888 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 114123640
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