Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams - Couverture souple
Synopsis
The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data.
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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
Edité par
Karlsruher Institut Für Technologie Jul 2021, 2021
ISBN 10 : 3731510766
ISBN 13 : 9783731510765
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data. 236 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783731510765
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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
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KIT Scientific Publishing, 2021
ISBN 10 : 3731510766
ISBN 13 : 9783731510765
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Karlsruher Institut Für Technologie, 2021
ISBN 10 : 3731510766
ISBN 13 : 9783731510765
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