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This book about fuzzy classifier design briefly introduces the fundamentals of supervised pattern recognition and fuzzy set theory. Fuzzy if-then classifiers are defined and some theoretical properties thereof are studied. Popular training algorithms are detailed. Non if-then fuzzy classifiers include relational, k-nearest neighbor, prototype-based designs, etc. A chapter on multiple classifier combination discusses fuzzy and non-fuzzy models for fusion and selection.
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- ÉditeurPhysica
- Date d'édition2010
- ISBN 10 3790824720
- ISBN 13 9783790824728
- ReliureBroché
- Nombre de pages328
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Fuzzy Classifier Design (Studies in Fuzziness and Soft Computing) by Kuncheva, Ludmila I. [Paperback ]
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