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Advanced Fuzzy Systems Design and Applications - Couverture souple

 
9783790825206: Advanced Fuzzy Systems Design and Applications

Synopsis

Fuzzy rule systems have found a wide range of applications in many fields of science and technology. Traditionally, fuzzy rules are generated from human expert knowledge or human heuristics for relatively simple systems. In the last few years, data-driven fuzzy rule generation has been very active. Compared to heuristic fuzzy rules, fuzzy rules generated from data are able to extract more profound knowledge for more complex systems. This book presents a number of approaches to the generation of fuzzy rules from data, ranging from the direct fuzzy inference based to neural net- works and evolutionary algorithms based fuzzy rule generation. Besides the approximation accuracy, special attention has been paid to the interpretabil- ity of the extracted fuzzy rules. In other words, the fuzzy rules generated from data are supposed to be as comprehensible to human beings as those generated from human heuristics. To this end, many aspects of interpretabil- ity of fuzzy systems have been discussed, which must be taken into account in the data-driven fuzzy rule generation. In this way, fuzzy rules generated from data are intelligible to human users and therefore, knowledge about unknown systems can be extracted.

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9783790815375: Advanced Fuzzy Systems Design and Applications

Edition présentée

ISBN 10 :  3790815373 ISBN 13 :  9783790815375
Editeur : Physica-Verlag GmbH & Co, 2002
Couverture rigide

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Jin, Yaochu
Edité par Physica, 2011
ISBN 10 : 3790825204 ISBN 13 : 9783790825206
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Yaochu Jin
Edité par Physica-Verlag HD, 2011
ISBN 10 : 3790825204 ISBN 13 : 9783790825206
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fuzzy rule systems have found a wide range of applications in many fields of science and technology. Traditionally, fuzzy rules are generated from human expert knowledge or human heuristics for relatively simple systems. In the last few years, data-driven f. N° de réf. du vendeur 5310786

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Yaochu Jin
Edité par Physica-Verlag HD, 2011
ISBN 10 : 3790825204 ISBN 13 : 9783790825206
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Fuzzy rule systems have found a wide range of applications in many fields of science and technology. Traditionally, fuzzy rules are generated from human expert knowledge or human heuristics for relatively simple systems. In the last few years, data-driven fuzzy rule generation has been very active. Compared to heuristic fuzzy rules, fuzzy rules generated from data are able to extract more profound knowledge for more complex systems. This book presents a number of approaches to the generation of fuzzy rules from data, ranging from the direct fuzzy inference based to neural net works and evolutionary algorithms based fuzzy rule generation. Besides the approximation accuracy, special attention has been paid to the interpretabil ity of the extracted fuzzy rules. In other words, the fuzzy rules generated from data are supposed to be as comprehensible to human beings as those generated from human heuristics. To this end, many aspects of interpretabil ity of fuzzy systems have been discussed, which must be taken into account in the data-driven fuzzy rule generation. In this way, fuzzy rules generated from data are intelligible to human users and therefore, knowledge about unknown systems can be extracted. N° de réf. du vendeur 9783790825206

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Edité par Physica, 2011
ISBN 10 : 3790825204 ISBN 13 : 9783790825206
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Jin, Yaochu
Edité par Physica, 2011
ISBN 10 : 3790825204 ISBN 13 : 9783790825206
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Yaochu Jin
Edité par Physica-Verlag HD Dez 2011, 2011
ISBN 10 : 3790825204 ISBN 13 : 9783790825206
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Fuzzy rule systems have found a wide range of applications in many fields of science and technology. Traditionally, fuzzy rules are generated from human expert knowledge or human heuristics for relatively simple systems. In the last few years, data-driven fuzzy rule generation has been very active. Compared to heuristic fuzzy rules, fuzzy rules generated from data are able to extract more profound knowledge for more complex systems. This book presents a number of approaches to the generation of fuzzy rules from data, ranging from the direct fuzzy inference based to neural net works and evolutionary algorithms based fuzzy rule generation. Besides the approximation accuracy, special attention has been paid to the interpretabil ity of the extracted fuzzy rules. In other words, the fuzzy rules generated from data are supposed to be as comprehensible to human beings as those generated from human heuristics. To this end, many aspects of interpretabil ity of fuzzy systems have been discussed, which must be taken into account in the data-driven fuzzy rule generation. In this way, fuzzy rules generated from data are intelligible to human users and therefore, knowledge about unknown systems can be extracted.Physica Verlag, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 284 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783790825206

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ISBN 10 : 3790825204 ISBN 13 : 9783790825206
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Fuzzy rule systems have found a wide range of applications in many fields of science and technology. Traditionally, fuzzy rules are generated from human expert knowledge or human heuristics for relatively simple systems. In the last few years, data-driven fuzzy rule generation has been very active. Compared to heuristic fuzzy rules, fuzzy rules generated from data are able to extract more profound knowledge for more complex systems. This book presents a number of approaches to the generation of fuzzy rules from data, ranging from the direct fuzzy inference based to neural net works and evolutionary algorithms based fuzzy rule generation. Besides the approximation accuracy, special attention has been paid to the interpretabil ity of the extracted fuzzy rules. In other words, the fuzzy rules generated from data are supposed to be as comprehensible to human beings as those generated from human heuristics. To this end, many aspects of interpretabil ity of fuzzy systems have been discussed, which must be taken into account in the data-driven fuzzy rule generation. In this way, fuzzy rules generated from data are intelligible to human users and therefore, knowledge about unknown systems can be extracted. 272 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783790825206

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Yaochu Jin
Edité par Physica-Verlag HD, 2013
ISBN 10 : 3790825204 ISBN 13 : 9783790825206
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 282 pages. 9.25x6.00x0.75 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3790825204

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