Neue Technologien ermöglichen es uns, immer größere Datensätze zu verarbeiten, während Überwachungsgeräte immer anspruchsvoller werden. Dieser High-Tech-Fortschritt erzeugt statistische Einheiten, die über feinere und feinere Gitter abgetastet werden. Wenn sich die Messpunkte nähern, können die Daten als Beobachtungen betrachtet werden, die über ein Kontinuum variieren. Diese intrinsischen kontinuierlichen Daten (sogenannte Funktionsdaten) können in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft gefunden werden, einschließlich Biomechanik, Chemometrie, Ökonometrie, Umweltmetrik, Geophysik, Medizin usw. Das Versäumnis der multivariaten Standardstatistiken, solche funktionalen Daten zu analysieren, hat die statistische Gemeinschaft dazu veranlasst, geeignete statistische Methoden zu entwickeln, die so genannte Functional Data Analysis (FDA). Heute ist die FDA sicherlich eines der motivierendsten und beliebtesten statistischen Themen aufgrund ihrer Auswirkungen auf wichtige gesellschaftliche Probleme (Gesundheit, Umwelt usw.). Aus diesem Grund wächst die statistische Gemeinschaft der FDA sowie die statistischen Entwicklungen rasant. Daher ist es notwendig, regelmäßige Treffen zu organisieren, um eine hochmoderne Überprüfung der jüngsten Fortschritte in diesem faszinierenden Bereich zu geben. Dieses Buch sammelt ausgewählte und erweiterte Papiere, die beim zweiten International Workshop of Functional and Operatorial Statistics (Santander, Spanien, 16-18. Juni 2011) präsentiert werden, in dem viele herausragende Experten der FDA die relevantesten Fortschritte in diesem bahnbrechenden statistischen Bereich präsentieren werden. Zweifellos werden diese Verfahren eine wesentliche Ressource für akademische Forscher, Masterstudenten, Ingenieure und Praktiker sein, nicht nur in der Statistik, sondern auch in zahlreichen verwandten Anwendungsbereichen.
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