Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse - Couverture souple
Livre 23 sur 27: Computational Intelligence
Synopsis
Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
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À propos de l?auteur
Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
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Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse (Computational Intelligence) (German Edition) (ger)
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Springer Vieweg, 2015
ISBN 10 : 3834816949
ISBN 13 : 9783834816948
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von 'Wissen' aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen. 160 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783834816948
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Solides GrundverstaendnisMotivation und Eigenschaften der verschiedenen Data Mining Methodenkompakter, fundierter Ueberblick Das Buch bietet eine gute Uebersicht ueber die etablierten Methoden des Data Mining. Bei den kurzen und praezise. N° de réf. du vendeur 32944894
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von ¿Wissen¿ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 160 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783834816948
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