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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js: Über 450 Seiten Einstieg, Konzepte, KI-Projekte. Aktuell zu TensorFlow 2 - Couverture rigide

 
9783836274258: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js: Über 450 Seiten Einstieg, Konzepte, KI-Projekte. Aktuell zu TensorFlow 2
  • ÉditeurRheinwerk Verlag GmbH
  • Date d'édition2020
  • ISBN 10 3836274256
  • ISBN 13 9783836274258
  • ReliureRelié
  • Langueallemand
  • Nombre de pages496

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Deru, Matthieu, Ndiaye, Alassane
ISBN 10 : 3836274256 ISBN 13 : 9783836274258
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Deru, Matthieu
Edité par Rheinwerk Computing
ISBN 10 : 3836274256 ISBN 13 : 9783836274258
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Matthieu Deru
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Vendeur : Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware -Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren . lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.Aus dem Inhalt:Deep-Learning-GrundkonzepteInstallation der FrameworksVorgefertigte Modelle verwendenDatenanalyse und -vorbereitungConvolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling .Aufgaben eines Modells richtig festlegenEigene Modelle trainierenOverfitting und Underfitting vermeidenErgebnisse visualisieren 496 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783836274258

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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware -Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren . lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.Aus dem Inhalt:Deep-Learning-GrundkonzepteInstallation der FrameworksVorgefertigte Modelle verwendenDatenanalyse und -vorbereitungConvolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling .Aufgaben eines Modells richtig festlegenEigene Modelle trainierenOverfitting und Underfitting vermeidenErgebnisse visualisieren 496 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783836274258

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Deru, Matthieu/ Ndiaye, Alassane
Edité par Rheinwerk Verlag GmbH, 2020
ISBN 10 : 3836274256 ISBN 13 : 9783836274258
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Brand New. German language. 9.60x6.70x1.20 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur __3836274256

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Matthieu Deru
ISBN 10 : 3836274256 ISBN 13 : 9783836274258
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Vendeur : Wegmann1855, Zwiesel, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware -Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren . lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js. N° de réf. du vendeur 9783836274258

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