Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualit�t in Data Warehouses: Datenqualit�t im Data Warehouse - Couverture souple

Cordts, S�nke

9783838109145: Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualit�t in Data Warehouses: Datenqualit�t im Data Warehouse

Couverture souple

ISBN 10 : 3838109147 ISBN 13 : 9783838109145

Editeur : S�dwestdeutscher Verlag f�r Hochschulschriften, 2009

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Datenqualit�t spielt die entscheidende Rolle beim Aufbau eines Data Warehouses. Die vorliegende Arbeit gibt einen �berblick �ber m�gliche Methoden und Algorithmen aus software-technischer Sicht zur Qualit�tsverbesserung und zeigt ein m�gliches Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualit�t. Als Ergebnis wird der Prototyp eines Frameworks zur Verbesserung der Datenqualit�t vorgestellt. Im Mittelpunkt dieser Arbeit stehen die Methoden und Algorithmen, die vor allem in den Phasen des Data Profiling und des Data Cleaning sinnvoll erscheinen. Dabei ist gerade die Nutzung eines flexibel einsetzbaren Frameworks bei der Entwicklung und Datenqualit�tssicherung unterschiedlicher Anwendungssysteme notwendig, um die Datenqualit�t an jeder Schnittstelle und in jeder Lebensphase eines Anwendungssystems langfristig zu verbessern und zu �berpr�fen.

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� propos de l?auteur

S�nke Cordts, Prof. Dr. rer. pol.: Studium der Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Flensburg und MBA-Studium Daten- und Informationsmanagement an der Universit�t Hamburg, Promotion im Jahr 2009. Seit 2008 Professor f�r Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt Datenbanken und Betriebsinformatik an der Fachhochschule Stralsund.

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�diteur: S�dwestdeutscher Verlag f�r Hochschulschriften
Date d'�dition: 2009
Langue: allemand
ISBN 10: 3838109147
ISBN 13: 9783838109145
Reliure: Broch�
Nombre de pages: 120
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Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualitaet in Data Warehouses

Cordts, S�nke

Edit� par S�dwestdeutscher Verlag f�r Hochschulschriften, 2015

ISBN 10 : 3838109147 ISBN 13 : 9783838109145

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S�nke Cordts

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Datenqualit�t spielt die entscheidende Rolle beim Aufbau eines Data Warehouses. Die vorliegende Arbeit gibt einen �berblick �ber m�gliche Methoden und Algorithmen aus software-technischer Sicht zur Qualit�tsverbesserung und zeigt ein m�gliches Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualit�t. Als Ergebnis wird der Prototyp eines Frameworks zur Verbesserung der Datenqualit�t vorgestellt. Im Mittelpunkt dieser Arbeit stehen die Methoden und Algorithmen, die vor allem in den Phasen des Data Profiling und des Data Cleaning sinnvoll erscheinen. Dabei ist gerade die Nutzung eines flexibel einsetzbaren Frameworks bei der Entwicklung und Datenqualit�tssicherung unterschiedlicher Anwendungssysteme notwendig, um die Datenqualit�t an jeder Schnittstelle und in jeder Lebensphase eines Anwendungssystems langfristig zu verbessern und zu �berpr�fen. N� de r�f. du vendeur 9783838109145

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ISBN 10 : 3838109147 ISBN 13 : 9783838109145

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Datenqualit�t spielt die entscheidende Rolle beim Aufbau eines Data Warehouses. Die vorliegende Arbeit gibt einen �berblick �ber m�gliche Methoden und Algorithmen aus software-technischer Sicht zur Qualit�tsverbesserung und zeigt ein m�gliches Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualit�t. Als Ergebnis wird der Prototyp eines Frameworks zur Verbesserung der Datenqualit�t vorgestellt. Im Mittelpunkt dieser Arbeit stehen die Methoden und Algorithmen, die vor allem in den Phasen des Data Profiling und des Data Cleaning sinnvoll erscheinen. Dabei ist gerade die Nutzung eines flexibel einsetzbaren Frameworks bei der Entwicklung und Datenqualit�tssicherung unterschiedlicher Anwendungssysteme notwendig, um die Datenqualit�t an jeder Schnittstelle und in jeder Lebensphase eines Anwendungssystems langfristig zu verbessern und zu �berpr�fen. 120 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9783838109145

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ISBN 10 : 3838109147 ISBN 13 : 9783838109145

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Datenqualit�t spielt die entscheidende Rolle beim Aufbau eines Data Warehouses. Die vorliegende Arbeit gibt einen �berblick �ber m�gliche Methoden und Algorithmen aus software-technischer Sicht zur Qualit�tsverbesserung und zeigt ein m�gliches Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualit�t. Als Ergebnis wird der Prototyp eines Frameworks zur Verbesserung der Datenqualit�t vorgestellt. Im Mittelpunkt dieser Arbeit stehen die Methoden und Algorithmen, die vor allem in den Phasen des Data Profiling und des Data Cleaning sinnvoll erscheinen. Dabei ist gerade die Nutzung eines flexibel einsetzbaren Frameworks bei der Entwicklung und Datenqualit�tssicherung unterschiedlicher Anwendungssysteme notwendig, um die Datenqualit�t an jeder Schnittstelle und in jeder Lebensphase eines Anwendungssystems langfristig zu verbessern und zu �berpr�fen.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 120 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9783838109145

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