Compression d'images Météosat par ondelettes et fractales: Présentation d’algorithmes de compression et leurs applications sur des images de Télédétection - Couverture souple

Lahdir, Mourad

 
9783838188560: Compression d'images Météosat par ondelettes et fractales: Présentation d’algorithmes de compression et leurs applications sur des images de Télédétection
Couverture souple
ISBN 10 : 383818856X ISBN 13 : 9783838188560
Editeur : Presses Académiques Francophones, 2012

Synopsis

La question fondamentale abordée dans ce livre est l’élaboration de méthodes de compression pour faciliter l’archivage d’images satellitaires de grande taille avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Une revue des principales techniques de compression d’images publiées dans la littérature est présentée dans la première partie du livre. Nous avons ainsi pu montrer que les méthodes de compression avec pertes étaient les mieux adaptées à la compression des images satellitaires et que celles basées sur les transformations linéaires donnaient le meilleur compromis possible entre le taux de compression et la qualité de restitution des images. Deux approches ont alors été élaborées en vue de compresser les images satellitaires. L’une est basée sur la DCT et la quantification vectorielle et l’autre sur les ondelettes biorthogonales et les fractales. Appliquées à l’image test "Lena" et à une série d’images Météosat, les tests effectués nous ont permis d’atteindre de fort taux de compression. De plus, les images ont été reproduites fidèlement et l’espace mémoire requis pour leur stockage, a été réduit de plus de 90 %.

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Présentation de l'éditeur

La question fondamentale abordée dans ce livre est l’élaboration de méthodes de compression pour faciliter l’archivage d’images satellitaires de grande taille avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Une revue des principales techniques de compression d’images publiées dans la littérature est présentée dans la première partie du livre. Nous avons ainsi pu montrer que les méthodes de compression avec pertes étaient les mieux adaptées à la compression des images satellitaires et que celles basées sur les transformations linéaires donnaient le meilleur compromis possible entre le taux de compression et la qualité de restitution des images. Deux approches ont alors été élaborées en vue de compresser les images satellitaires. L’une est basée sur la DCT et la quantification vectorielle et l’autre sur les ondelettes biorthogonales et les fractales. Appliquées à l’image test "Lena" et à une série d’images Météosat, les tests effectués nous ont permis d’atteindre de fort taux de compression. De plus, les images ont été reproduites fidèlement et l’espace mémoire requis pour leur stockage, a été réduit de plus de 90 %.

Biographie de l'auteur

Mourad Lahdir est Maître de conférences à l'université de Tizi-Ouzou. IL a obtenu son Doctorat en Electronique option Télédétection en 2007 et soutenu son HDR en janvier 2012. Il est actuellement Enseignant Chercheur et membre du laboratoire LAMPA, spécialisé dans le traitement et la compression des images satellitaires.

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Éditeur
Presses Académiques Francophones
Date d'édition
2012
Langue
français
ISBN 10 
383818856X
ISBN 13 
9783838188560
Reliure
Broché
Nombre de pages
172
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
non disponible