Segmentation d'images par approches multi-agents - Couverture souple

LARIBI, Fatma

9783841610669: Segmentation d'images par approches multi-agents

Couverture souple

ISBN 10 : 3841610668 ISBN 13 : 9783841610669

Editeur : Univ Europ�enne, 2016

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La segmentation d'images permet le partitionnement d'une image en r�gions, o� chaque r�gion est constitu�e d'un ensemble de composantes connexes, son but est l'extraction des informations pertinentes des objets afin de permettre leurs interpr�tations. Elle reste un probl�me pos�, jusqu'en ce moment il n'existe pas une m�thode automatique permettant la segmentation d'une image de mani�re efficace et cela malgr� la multiplicit� d'approches. Dans ce travail, nous proposons un syst�me de segmentation d'images impl�ment� dans un environnement multi-agents baptis�e SIMA. Ce syst�me proc�de � la segmentation d'images en deux �tapes: une �tape de pr�-segmentation qui consiste � faire une classification FCM suivi d'un �tiquetage de l'image. Une autre �tape de r�ajustement et comprenant deux phases: la premi�re consiste � �liminer les fausses r�gions (PEFR) et la deuxi�me consiste � r�ajuster les contours en r�affectant leurs pixels aux r�gions de l'image (PRPC).

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� propos de l'auteur

Fatma Laribi, est n�e en 1982. Ing�nieur de l'Institut Sup�rieur d'Informatique et des Techniques de Communication Hammam, Sousse: sp�cialit� informatique. Enseignante � l'ISET de Sfax.

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�diteur: Univ Europ�enne
Date d'�dition: 2016
Langue: fran�ais
ISBN 10: 3841610668
ISBN 13: 9783841610669
Reliure: Broch�
Nombre de pages: 84
Coordonn�es du fabricant: non disponible
Personne responsable: Andreas Meier
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Segmentation d'images par approches multi-agents

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Edit� par �ditions Universitaires Europ�ennes Nov 2016, 2016

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La segmentation d'images permet le partitionnement d'une image en r�gions, o� chaque r�gion est constitu�e d'un ensemble de composantes connexes, son but est l'extraction des informations pertinentes des objets afin de permettre leurs interpr�tations. Elle reste un probl�me pos�, jusqu'en ce moment il n'existe pas une m�thode automatique permettant la segmentation d'une image de mani�re efficace et cela malgr� la multiplicit� d'approches. Dans ce travail, nous proposons un syst�me de segmentation d'images impl�ment� dans un environnement multi-agents baptis�e SIMA. Ce syst�me proc�de � la segmentation d'images en deux �tapes: une �tape de pr�-segmentation qui consiste � faire une classification FCM suivi d'un �tiquetage de l'image. Une autre �tape de r�ajustement et comprenant deux phases: la premi�re consiste � �liminer les fausses r�gions (PEFR) et la deuxi�me consiste � r�ajuster les contours en r�affectant leurs pixels aux r�gions de l'image (PRPC). 84 pp. Franz�sisch. N� de r�f. du vendeur 9783841610669

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