Contribution au diagnostic des défauts par approche multi-modèle: Application aux machines asynchrones - Couverture souple

Abid, Aicha; Benhamed, Mouna; Sbita, Lassaad

 
9783841633705: Contribution au diagnostic des défauts par approche multi-modèle: Application aux machines asynchrones
Couverture souple
ISBN 10 : 3841633706 ISBN 13 : 9783841633705
Editeur : Presses Académiques Francophones, 2015

Synopsis

Ce travail s’intéresse à la modélisation, à la détection et à la localisation des défauts des machines asynchrones fondées sur l’approche multi-modèle. Etant une phase cruciale dans l’application des algorithmes de diagnostic, la modélisation de la machine asynchrone est proposée. Deux modèles mathématiques ont été développés : un modèle classique, triphasé et un biphasé. Afin de surmonter les limites de ces modèles, un multimodèle est conçu. Celuici est le produit de quatre étapes consécutives qui sont : l’acquisition d’une base de données, la classification des données en des groupes, l’identification paramétrique et structurelle des différents sous modèles, et finalement, la fusion de ces sous modèles pour la formation du multimodèle. Une étude comparative entre trois méthodes de modélisation à base de trois algorithmes de classification a été réalisée. Cette étude a permis de créer une nouvelle stratégie de classification. L’application de l’approche multi-modèle basée sur la nouvelle stratégie de classification au diagnostic requiert la conception de deux types de multiobservateurs qui sont proposés et validés expérimentalement à la machine asynchrone.

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Présentation de l'éditeur

Ce travail s’intéresse à la modélisation, à la détection et à la localisation des défauts des machines asynchrones fondées sur l’approche multi-modèle. Etant une phase cruciale dans l’application des algorithmes de diagnostic, la modélisation de la machine asynchrone est proposée. Deux modèles mathématiques ont été développés : un modèle classique, triphasé et un biphasé. Afin de surmonter les limites de ces modèles, un multimodèle est conçu. Celuici est le produit de quatre étapes consécutives qui sont : l’acquisition d’une base de données, la classification des données en des groupes, l’identification paramétrique et structurelle des différents sous modèles, et finalement, la fusion de ces sous modèles pour la formation du multimodèle. Une étude comparative entre trois méthodes de modélisation à base de trois algorithmes de classification a été réalisée. Cette étude a permis de créer une nouvelle stratégie de classification. L’application de l’approche multi-modèle basée sur la nouvelle stratégie de classification au diagnostic requiert la conception de deux types de multiobservateurs qui sont proposés et validés expérimentalement à la machine asynchrone.

Biographie de l'auteur

Abid A. a eu la thèse de doctorat en février 2015 de l’école national d’ingénieurs de GABES, Tunisie, en génie électrique. Elle a eu le mastère en 2009, en automatique-techniques intelligentes, et le diplôme d’ingénieur en électrique-automatique de l’école nationale d’ingénieur de Gabes 2007. Elle est assistante contractuelle à ISSAT/Gafsa, Tunisie.

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Éditeur
Presses Académiques Francophones
Date d'édition
2015
Langue
français
ISBN 10 
3841633706
ISBN 13 
9783841633705
Reliure
Broché
Nombre de pages
152
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
info@bod.de
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