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Modélisation Hiérarchique de Données Multidimensionnelles: Principes de Base - Couverture souple

Guye, Olivier

 
9783841635624: Modélisation Hiérarchique de Données Multidimensionnelles: Principes de Base
Couverture souple
ISBN 10 : 3841635628 ISBN 13 : 9783841635624
Editeur : Presses Académiques Francophones, 2015

Synopsis

Les travaux présentés ont été réalisés dans le cadre d'une étude à moyen terme. Celle-ci a eu pour objectif d'étudier les techniques de découpage régulier d'ensembles de données numériques de manière à fournir des outils de résolution de problèmes permettant de modéliser des objets numériques multidimensionnels utilisés en conception et en fabrication assistées par ordinateur, en robotique, en analyse et synthèse d'images, en reconnaissance des formes, en aide à la décision, en cartographie et en gestion de bases de données numériques.Ces outils reposent sur le principe de décomposition hiérarchique régulière et conduisent à la mise en œuvre d'une généralisation des arbres quaternaires et octernaires:les arbres d'ordre 2**k ou 2**k-arbres paginés dans des arbres binaires. Ce premier tome, consacré à la modélisation hiérarchique de données numériques multidimensionnelles, décrit les principes de construction, de transformation, d'analyse et de reconnaissance des formes mis en œuvre pour le développement d'algorithmes de traitement des données associées. L'ensemble des algorithmes ainsi développés sont détaillés en pseudo-code en fin d'ouvrage.

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Présentation de l'éditeur

Les travaux présentés ont été réalisés dans le cadre d'une étude à moyen terme. Celle-ci a eu pour objectif d'étudier les techniques de découpage régulier d'ensembles de données numériques de manière à fournir des outils de résolution de problèmes permettant de modéliser des objets numériques multidimensionnels utilisés en conception et en fabrication assistées par ordinateur, en robotique, en analyse et synthèse d'images, en reconnaissance des formes, en aide à la décision, en cartographie et en gestion de bases de données numériques.Ces outils reposent sur le principe de décomposition hiérarchique régulière et conduisent à la mise en œuvre d'une généralisation des arbres quaternaires et octernaires:les arbres d'ordre 2**k ou 2**k-arbres paginés dans des arbres binaires. Ce premier tome, consacré à la modélisation hiérarchique de données numériques multidimensionnelles, décrit les principes de construction, de transformation, d'analyse et de reconnaissance des formes mis en œuvre pour le développement d'algorithmes de traitement des données associées. L'ensemble des algorithmes ainsi développés sont détaillés en pseudo-code en fin d'ouvrage.

Biographie de l'auteur

Olivier Guye a mené des travaux d'étude et de recherche en analyse d'images, en reconnaissance des formes, en analyse statistique de données, en aide à la décision et en compression vidéo. Il a développé une large gamme d'algorithmes pour des architectures de calcul parallèle. Aujourd'hui, il se consacre son temps à des activités d'enseignement.

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Éditeur
Presses Académiques Francophones
Date d'édition
2015
Langue
français
ISBN 10 
3841635628
ISBN 13 
9783841635624
Reliure
Broché
Nombre de pages
180
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
non disponible