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La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal - Couverture souple

 
9783841782670: La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal

Synopsis

Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d’un minimum d’une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c’est-à-dire, une méthode de recherche d’un zéro du sous-différentiel d’une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s’agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d’un zéro d’un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc… Pour se faire, nous avons d’abord rappeler les notions essentielles de l’Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l’Algorithme Proximal au cas (non convexe) d’une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.

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À propos de l?auteur

PhD en Analyse Fonctionnelle et Applications, SISSA Trieste, Italie. Enseignant-Chercheur à l'Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques (IMSP), Benin. Chercheur Associé à l'ICTP, Trieste, Italie et à l'AUST, Abuja, Nigeria. Lauréat du Prix TWAS-CBRST 2007. Projet en collaboration avec D. Gandonou (IMSP)

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Guy Degla|David Gandonou
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
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Degla, Guy; Gandonou, David
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Degla, Guy; Gandonou, David
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Guy Degla
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée. N° de réf. du vendeur 9783841782670

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée. 84 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9783841782670

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Degla, Guy; Gandonou, David
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ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
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Edité par OmniScriptum 2018-02, 2018
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Neuf PF

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d¿un minimum d¿une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c¿est-à-dire, une méthode de recherche d¿un zéro du sous-différentiel d¿une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s¿agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d¿un zéro d¿un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc¿ Pour se faire, nous avons d¿abord rappeler les notions essentielles de l¿Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l¿Algorithme Proximal au cas (non convexe) d¿une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9783841782670

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Degla, Guy; Gandonou, David
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
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Degla, Guy; Gandonou, David
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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Etat : New. Print on Demand pp. 84 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam. N° de réf. du vendeur 131471014

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