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Segmentación de Imágenes con el Algoritmo de Agrupamiento Fuzzy ART: Método para clasificar patrones utilizando redes neuronales basadas en ART - Couverture souple
Synopsis
La segmentación es una operación importante del procesamiento de imágenes, es una primera etapa para la manipulación, análisis o reconocimiento de patrones por medio de la computadora, los métodos convencionales consisten en segmentarlas en regiones significantes usando operaciones que involucran decisiones estrictas e interpretaciones precisas pero las regiones en una imagen no son siempre definidas exactamente. El interés creciente de los conjuntos difusos para el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones es debido a su capacidad para representar lo impreciso. La síntesis entre algoritmos de agrupamiento y la teoría de conjuntos difusos ha conducido al desarrollo de varios algoritmos de agrupamiento “Fuzzy”. La Teoría de la Resonancia Adaptable (ART) en las redes neuronales ha permitido el impulso de una técnica para la clasificación de patrones con valores tanto binarios como reales. El trabajo propuesto en el libro y sus resultados, están enfocados al uso del algoritmo de agrupamiento “Fuzzy ART”, se define una técnica para segmentación de imágenes como una forma de realizar clasificación de patrones utilizando redes neuronales artificiales basadas en ART.
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Présentation de l'éditeur
La segmentación es una operación importante del procesamiento de imágenes, es una primera etapa para la manipulación, análisis o reconocimiento de patrones por medio de la computadora, los métodos convencionales consisten en segmentarlas en regiones significantes usando operaciones que involucran decisiones estrictas e interpretaciones precisas pero las regiones en una imagen no son siempre definidas exactamente. El interés creciente de los conjuntos difusos para el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones es debido a su capacidad para representar lo impreciso. La síntesis entre algoritmos de agrupamiento y la teoría de conjuntos difusos ha conducido al desarrollo de varios algoritmos de agrupamiento “Fuzzy”. La Teoría de la Resonancia Adaptable (ART) en las redes neuronales ha permitido el impulso de una técnica para la clasificación de patrones con valores tanto binarios como reales. El trabajo propuesto en el libro y sus resultados, están enfocados al uso del algoritmo de agrupamiento “Fuzzy ART”, se define una técnica para segmentación de imágenes como una forma de realizar clasificación de patrones utilizando redes neuronales artificiales basadas en ART.
Biographie de l'auteur
Maestría en Ciencias de la Computación en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. En el 2001 inicié mi trabajo profesional como docente y desde el 2003 a la fecha soy profesor de tiempo completo en la Universidad Tecnológica de Puebla en la carrera de TIC, imparto clases de programación en C# en la especialidad en Sistemas Informáticos.
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Segmentación de Imágenes con el Algoritmo de Agrupamiento Fuzzy ART
Edité par
Editorial Académica Española, 2011
ISBN 10 : 3846561924
ISBN 13 : 9783846561928
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Segmentación de Imágenes con el Algoritmo de Agrupamiento Fuzzy ART : Método para clasificar patrones utilizando redes neuronales basadas en ART
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Editorial Académica Española, 2011
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Segmentación de Imágenes con el Algoritmo de Agrupamiento Fuzzy ART
Edité par
Editorial Académica Española Nov 2011, 2011
ISBN 10 : 3846561924
ISBN 13 : 9783846561928
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Segmentación de Imágenes con el Algoritmo de Agrupamiento Fuzzy ART
Edité par
Editorial Académica Española Nov 2011, 2011
ISBN 10 : 3846561924
ISBN 13 : 9783846561928
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -La segmentación es una operación importante del procesamiento de imágenes, es una primera etapa para la manipulación, análisis o reconocimiento de patrones por medio de la computadora, los métodos convencionales consisten en segmentarlas en regiones significantes usando operaciones que involucran decisiones estrictas e interpretaciones precisas pero las regiones en una imagen no son siempre definidas exactamente. El interés creciente de los conjuntos difusos para el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones es debido a su capacidad para representar lo impreciso. La síntesis entre algoritmos de agrupamiento y la teoría de conjuntos difusos ha conducido al desarrollo de varios algoritmos de agrupamiento ¿Fuzzy¿. La Teoría de la Resonancia Adaptable (ART) en las redes neuronales ha permitido el impulso de una técnica para la clasificación de patrones con valores tanto binarios como reales. El trabajo propuesto en el libro y sus resultados, están enfocados al uso del algoritmo de agrupamiento ¿Fuzzy ART¿, se define una técnica para segmentación de imágenes como una forma de realizar clasificación de patrones utilizando redes neuronales artificiales basadas en ART.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9783846561928
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