Synopsis
The complexity of technical systems increases, breakdowns occur quite often. The mission of organic computing is to tame these challenges by providing degrees of freedom for self-organised behaviour. To achieve these goals, new methods have to be developed. The proposed observer/controller architecture constitutes one way to achieve controlled self-organisation. To improve its design, multi-agent scenarios are investigated. Especially, learning using learning classifier systems is addressed.
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Controlled self-organisation using learning classifier systems
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KIT Scientific Publishing 30.11.2009., 2009
ISBN 10 : 3866444311
ISBN 13 : 9783866444317
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Controlled self-organisation using learning classifier systems
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Controlled selforganisation using learning classifier systems
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Karlsruher Institut f?r Technologie, 2014
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Taschenbuch. Etat : Neu. Controlled self-organisation using learning classifier systems | Urban Maximilian Richter | Taschenbuch | 244 S. | Englisch | 2014 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783866444317 | Verantwortliche Person für die EU: Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut AIFB, Kaiserstr. 89, 76133 Karlsruhe, verlag[at]aifb[dot]uni-karlsruhe[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 105173383
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