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It is investigated how biologically-inspired optimisation methods can be used to compute alignments between ontologies. Independent of particular similarity metrics, the developed techniques demonstrate anytime behaviour and high scalability. Due to the inherent parallelisability of these population-based algorithms it is possible to exploit dynamically scalable cloud infrastructures - a step towards the provisioning of Alignment-as-a-Service solutions for future semantic applications.
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It is investigated how biologically-inspired optimisation methods can be used to compute alignments between ontologies. Independent of particular similarity metrics, the developed techniques demonstrate anytime behaviour and high scalability. Due to the inherent parallelisability of these population-based algorithms it is possible to exploit dynamically scalable cloud infrastructures - a step towards the provisioning of Alignment-as-a-Service solutions for future semantic applications.
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Ontology Alignment using Biologically-inspired Optimisation Algorithms
Edité par
Karlsruher Institut f?r Technologie, 2014
ISBN 10 : 3866449364
ISBN 13 : 9783866449367
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Karlsruher Institut f?r Technologie, 2014
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Ontology Alignment using Biologically-inspired Optimisation Algorithms
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KIT Scientific Publishing, 2013
ISBN 10 : 3866449364
ISBN 13 : 9783866449367
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Karlsruher Institut f�r Technologie 2014-07, 2014
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Karlsruher Institut Für Technologie Jan 2013, 2013
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Taschenbuch. Etat : Neu. Ontology Alignment using Biologically-inspired Optimisation Algorithms | Jürgen Bock | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2014 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783866449367 | Verantwortliche Person für die EU: Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut AIFB, Kaiserstr. 89, 76133 Karlsruhe, verlag[at]aifb[dot]uni-karlsruhe[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 105184830
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