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Stammdatenmanagement: HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik (Heft 279) - Couverture souple

 
9783898647502: Stammdatenmanagement: HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik (Heft 279)

Synopsis

Stammdaten sind die wichtigsten Objekte der betrieblichen Informationssysteme. Sie gehen ein in die Geschäftsprozesse, Dokumente, Belege, Prognosen und Planungen oder sind Merkmale in den analytischen Anwendungen (Data Warehouse). Das Stammdatenmanagement ist daher eine der bedeutsamsten Aufgaben im Unternehmen, die Fach- und IT-Abteilungen nur gemeinsam bewältigen können. Diese Erkenntnis hat sich in den vergangenen Jahren nicht nur auf Grund verschärfter gesetzlicher Vorgaben und hoher Integrationsanforderungen in immer mehr Unternehmen durchgesetzt. Dabei geht das Thema Stammdatenmanagement stets einher mit der Stammdatenqualität, denn das eine ist ohne das andere nicht sinnvoll.

Das Thema hat viele Facetten. Dazu gehören:

- Strategien für Stammdatenmanagement

- Wirtschaftlichkeit von Stammdatenprozessen

- Stammdatenqualität

- Anwendungsszenarien und Fallstudien

- Process und Data Governance

- Datenqualitätsmessung

- Kosten und Metriken

In Beiträgen mit hohem Praxisbezug - die u. a. Beispiele aus der Bundeswehr, der Deutschen Telekom oder von Bayer CropScience behandeln - greift HMD 279 diese und weitere aktuelle Themen auf.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Présentation de l'éditeur

Stammdaten sind die wichtigsten Objekte der betrieblichen Informationssysteme. Sie gehen ein in die Geschäftsprozesse, Dokumente, Belege, Prognosen und Planungen oder sind Merkmale in den analytischen Anwendungen (Data Warehouse). Das Stammdatenmanagement ist daher eine der bedeutsamsten Aufgaben im Unternehmen, die Fach- und IT-Abteilungen nur gemeinsam bewältigen können. Diese Erkenntnis hat sich in den vergangenen Jahren nicht nur auf Grund verschärfter gesetzlicher Vorgaben und hoher Integrationsanforderungen in immer mehr Unternehmen durchgesetzt. Dabei geht das Thema Stammdatenmanagement stets einher mit der Stammdatenqualität, denn das eine ist ohne das andere nicht sinnvoll.

Das Thema hat viele Facetten. Dazu gehören:

- Strategien für Stammdatenmanagement

- Wirtschaftlichkeit von Stammdatenprozessen

- Stammdatenqualität

- Anwendungsszenarien und Fallstudien

- Process und Data Governance

- Datenqualitätsmessung

- Kosten und Metriken

In Beiträgen mit hohem Praxisbezug - die u. a. Beispiele aus der Bundeswehr, der Deutschen Telekom oder von Bayer CropScience behandeln - greift HMD 279 diese und weitere aktuelle Themen auf.

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