Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verst�ndlich erkl�rt. N� de r�f. du vendeur 9783960091363

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Einf�hrung in Deep Learning

Seth Weidman

Edit� par dpunkt.verlag GmbH, 2020

ISBN 10 : 3960091362 ISBN 13 : 9783960091363

Neuf Couverture souple

Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Etat : New. AUTOR: Weidman, SethSeth Weidman ist Data Scientist. Er teilt seine Zeit auf zwischen der Loesung von Machine-Learning-Problemen bei Facebook und seinem Engagement fuer PyTorch. Zuvor war er im Bereich Machine Learning bei Trunk Club taetig und hat sp. N� de r�f. du vendeur 346182246

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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Seth Weidman

Edit� par Dpunkt.Verlag Gmbh Mai 2020, 2020

ISBN 10 : 3960091362 ISBN 13 : 9783960091363

Neuf Taschenbuch

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verst�ndlich erkl�rt Deep-Learning-Grundlagen f�r Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning Implementierung der Deep-Learning-Konzepte mit dem beliebten Framework PyTorch Zahlreiche Codebeispiele in Python verdeutlichen die konkrete Umsetzung Dieses Buch vermittelt Ihnen das konzeptionelle und praktische R�stzeug, um ein tiefes Verst�ndnis f�r die Funktionsweise neuronaler Netze zu bekommen. Sie lernen die Grundprinzipien des Deep Learning kennen, zu deren Veranschaulichung Seth Weidman gut nachvollziehbare Konzeptmodelle entwickelt hat, die von Codebeispielen begleitet werden. Das Buch eignet sich f�r Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning. Sie beginnen mit den Basics des Deep Learning und gelangen schnell zu den Details fortgeschrittener Architekturen, indem Sie deren Aufbau von Grund auf neu implementieren. Dabei lernen Sie mehrschichtige neuronale Netze wie Convolutional und Recurrent Neural Networks kennen. Diese neuronalen Netzwerkkonzepte setzen Sie dann mit dem beliebten Framework PyTorch praktisch um. Auf diese Weise bauen Sie ein fundiertes Wissen dar�ber auf, wie neuronale Netze mathematisch, rechnerisch und konzeptionell funktionieren. N� de r�f. du vendeur 9783960091363

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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung

Seth Weidman

Edit� par Dpunkt.Verlag Mai 2020, 2020

ISBN 10 : 3960091362 ISBN 13 : 9783960091363

Neuf Taschenbuch

Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verst�ndlich erkl�rt Deep-Learning-Grundlagen f�r Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning Implementierung der Deep-Learning-Konzepte mit dem beliebten Framework PyTorch Zahlreiche Codebeispiele in Python verdeutlichen die konkrete Umsetzung Dieses Buch vermittelt Ihnen das konzeptionelle und praktische R�stzeug, um ein tiefes Verst�ndnis f�r die Funktionsweise neuronaler Netze zu bekommen. Sie lernen die Grundprinzipien des Deep Learning kennen, zu deren Veranschaulichung Seth Weidman gut nachvollziehbare Konzeptmodelle entwickelt hat, die von Codebeispielen begleitet werden. Das Buch eignet sich f�r Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning. Sie beginnen mit den Basics des Deep Learning und gelangen schnell zu den Details fortgeschrittener Architekturen, indem Sie deren Aufbau von Grund auf neu implementieren. Dabei lernen Sie mehrschichtige neuronale Netze wie Convolutional und Recurrent Neural Networks kennen. Diese neuronalen Netzwerkkonzepte setzen Sie dann mit dem beliebten Framework PyTorch praktisch um. Auf diese Weise bauen Sie ein fundiertes Wissen dar�ber auf, wie neuronale Netze mathematisch, rechnerisch und konzeptionell funktionieren. 235 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9783960091363

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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung

Seth Weidman

Edit� par Dpunkt.Verlag Mai 2020, 2020

ISBN 10 : 3960091362 ISBN 13 : 9783960091363

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Vendeur : Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verst�ndlich erkl�rt Deep-Learning-Grundlagen f�r Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning Implementierung der Deep-Learning-Konzepte mit dem beliebten Framework PyTorch Zahlreiche Codebeispiele in Python verdeutlichen die konkrete Umsetzung Dieses Buch vermittelt Ihnen das konzeptionelle und praktische R�stzeug, um ein tiefes Verst�ndnis f�r die Funktionsweise neuronaler Netze zu bekommen. Sie lernen die Grundprinzipien des Deep Learning kennen, zu deren Veranschaulichung Seth Weidman gut nachvollziehbare Konzeptmodelle entwickelt hat, die von Codebeispielen begleitet werden. Das Buch eignet sich f�r Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning. Sie beginnen mit den Basics des Deep Learning und gelangen schnell zu den Details fortgeschrittener Architekturen, indem Sie deren Aufbau von Grund auf neu implementieren. Dabei lernen Sie mehrschichtige neuronale Netze wie Convolutional und Recurrent Neural Networks kennen. Diese neuronalen Netzwerkkonzepte setzen Sie dann mit dem beliebten Framework PyTorch praktisch um. Auf diese Weise bauen Sie ein fundiertes Wissen dar�ber auf, wie neuronale Netze mathematisch, rechnerisch und konzeptionell funktionieren. 235 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9783960091363

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