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Information Geometry and Its Applications - Couverture rigide

 
9784431559771: Information Geometry and Its Applications
  • ÉditeurSpringer Verlag, Japan
  • Date d'édition2016
  • ISBN 10 4431559779
  • ISBN 13 9784431559771
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages374

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ISBN 10 :  4431567437 ISBN 13 :  9784431567431
Editeur : Springer, 2018
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Amari, Shun-ichi
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ISBN 10 : 4431559779 ISBN 13 : 9784431559771
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Amari, Shun-Ichi
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Shun-Ichi Amari
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is the first comprehensive book on information geometry, written by the founder of the field. It begins with an elementary introduction to dualistic geometry and proceeds to a wide range of applications, covering information science, engineering, and neuroscience. It consists of four parts, which on the whole can be read independently. A manifold with a divergence function is first introduced, leading directly to dualistic structure, the heart of information geometry. This part (Part I) can be apprehended without any knowledge of differential geometry. An intuitive explanation of modern differential geometry then follows in Part II, although the book is for the most part understandable without modern differential geometry. Information geometry of statistical inference, including time series analysis and semiparametric estimation (the Neyman-Scott problem), is demonstrated concisely in Part III. Applications addressed in Part IV include hot current topics in machine learning,signal processing, optimization, and neural networks. The book is interdisciplinary, connecting mathematics, information sciences, physics, and neurosciences, inviting readers to a new world of information and geometry. This book is highly recommended to graduate students and researchers who seek new mathematical methods and tools useful in their own fields. 392 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9784431559771

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Amari, Shun-ichi
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces information geometry intuitively to readers without knowledge of differential geometryIncludes hot topics of applications to machine learning, signal processing, neural networks, and optimization. N° de réf. du vendeur 119602989

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is the first comprehensive book on information geometry, written by the founder of the field. It begins with an elementary introduction to dualistic geometry and proceeds to a wide range of applications, covering information science, engineering, and neuroscience. It consists of four parts, which on the whole can be read independently. A manifold with a divergence function is first introduced, leading directly to dualistic structure, the heart of information geometry. This part (Part I) can be apprehended without any knowledge of differential geometry. An intuitive explanation of modern differential geometry then follows in Part II, although the book is for the most part understandable without modern differential geometry. Information geometry of statistical inference, including time series analysis and semiparametric estimation (the Neyman-Scott problem), is demonstrated concisely in Part III. Applications addressed in Part IV include hot current topics in machine learning,signal processing, optimization, and neural networks. The book is interdisciplinary, connecting mathematics, information sciences, physics, and neurosciences, inviting readers to a new world of information and geometry. This book is highly recommended to graduate students and researchers who seek new mathematical methods and tools useful in their own fields. N° de réf. du vendeur 9784431559771

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Vendeur : Russell Books, Victoria, BC, Canada

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Hardcover. Etat : New. 1st ed. 2016. Special order direct from the distributor. N° de réf. du vendeur ING9784431559771

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