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Introducción al lenguaje R: Funciones, gráficas y estadísticas descriptivas - Couverture souple

García Zare, Elmis Jonatan; Rodriguez Paredes, Noelia Patricia

 
9786124905100: Introducción al lenguaje R: Funciones, gráficas y estadísticas descriptivas
Couverture souple
ISBN 10 : 6124905108 ISBN 13 : 9786124905100
Editeur : Caduceus, 2022

Synopsis

El avance tecnológico y las nuevas necesidades que surgen gracias a este, ha provocado el nacimiento de diversos profesionales en el área digital. Uno de ellos es el programador, quien debe ser un experto no solo de las tecnologías disponibles en la web sino también de diversos lenguajes informáticos que le permitirán crear o modificar un sistema digital.
Introducción al lenguaje R: Funciones, gráficas y estadísticas descriptivas es un libro que guiará a su lector en cuanto al lenguaje R, el cual reimplementa el software libre y que hoy en día es usado en algunos escenarios o sistemas como sucede con el Big Data. Mediante explicaciones bastante simples pero ilustrativas, sus autores van explicando paso a paso cada ejercicio de manera que el lector entienda de forma clara y didáctica cada escenario propuesto.

Elmis Jonatan García Zare
Ingeniero estadístico egresado de la Universidad Nacional de Trujillo, donde labora actualmente como docente auxiliar. Cuenta con grado de maestro en Ciencias con mención en Estadística Aplicada y es doctor en Administración. Ha realizado estancias de investigación en la Universitat de Valencia (España) y la Pontificia Universidad Católica del Perú. Posee publicaciones de artículos científicos y textos académicos en áreas de estadística espacial, investigación operativa, series de tiempo, redes neuronales, estadística bayesiana, entre otros.

Noelia Patricia Rodriguez Paredes
Ingeniera estadística egresada de la Universidad Nacional de Trujillo, cuenta con grado de maestro en Docencia Universitaria. Ha realizado estancias de investigación en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Posee publicaciones de artículos científicos y textos académicos en áreas de investigación operativa, series de tiempo, redes neuronales, estadística bayesiana, entre otros.

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Éditeur
Caduceus
Date d'édition
2022
Langue
espagnol
ISBN 10 
6124905108
ISBN 13 
9786124905100
Reliure
Broché
Nombre de pages
58
Éditeur
Ígneo Grupo
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