Segmentation d'image par classification dans un espace couleur hybride: Application à la segmentation d'images couleur de football - Couverture souple

Vandenbroucke, Nicolas; Macaire, Ludovic; Postaire, J.-G.

 
9786131525094: Segmentation d'image par classification dans un espace couleur hybride: Application à la segmentation d'images couleur de football
Couverture souple
ISBN 10 : 6131525099 ISBN 13 : 9786131525094
Editeur : Editions universitaires europeennes, 2010

Synopsis

Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une méthodologie originale de segmentation d'images couleur en régions qui exploite les propriétés colorimétriques des pixels pour extraire de l'image les joueurs à suivre. Les pixels de chaque image sont affectés à différentes classes en utilisant des méthodes classiques de classification de données multidimensionnelles fondées sur un apprentissage supervisé. La couleur de chaque pixel est usuellement représentée sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut être codée dans d'autres systèmes de représentation. L'originalité de notre approche consiste à construire un espace couleur hybride en sélectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant être issues de différents systèmes. Cette approche est généralisée en considérant qu'un pixel est représenté par des attributs colorimétriques évalués à son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calculés pour chacune des composantes couleur des systèmes de représentation et de sélectionner un espace d'attributs colorimétriques adapté.

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Présentation de l'éditeur

Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une méthodologie originale de segmentation d'images couleur en régions qui exploite les propriétés colorimétriques des pixels pour extraire de l'image les joueurs à suivre. Les pixels de chaque image sont affectés à différentes classes en utilisant des méthodes classiques de classification de données multidimensionnelles fondées sur un apprentissage supervisé. La couleur de chaque pixel est usuellement représentée sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut être codée dans d'autres systèmes de représentation. L'originalité de notre approche consiste à construire un espace couleur hybride en sélectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant être issues de différents systèmes. Cette approche est généralisée en considérant qu'un pixel est représenté par des attributs colorimétriques évalués à son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calculés pour chacune des composantes couleur des systèmes de représentation et de sélectionner un espace d'attributs colorimétriques adapté.

Biographie de l'auteur

Nicolas Vandenbroucke a obtenu le titre de docteur de l'Université de Lille 1 en productique: automatique et informatique industrielle en décembre 2000. Il est actuellement enseignant-chercheur dans une école d'ingénieurs. Son activité concerne principalement l'analyse automatique d'images couleur numériques et la vision industrielle.

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Éditeur
Editions universitaires europeennes
Date d'édition
2010
Langue
français
ISBN 10 
6131525099
ISBN 13 
9786131525094
Reliure
Broché
Nombre de pages
232
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
non disponible