Le travail présenté dans ce livre contribue essentiellement à la résolution des problèmes de synthèse des contrôleurs flous. Les trois premiers chapitres du livre font un rappel sur la commande floue, l'apprentissage par renforcement et l'optimisation par colonie de fourmis. Le quatrième chapitre présente une méthode typique de conception des contrôleurs PID flous , et une démonstration mathématiquement que ces contrôleurs sont équivalents à des contrôleurs PID classiques. Cependant, ces contrôleurs combinent les avantages de la commande classique et la commande floue à savoir la simplicité et l'interprétabilié de leur structure. Le cinquième et le sixième chapitres présentent deux méthodes pour la synthèse des contrôleurs flous. La première méthode est basée sur l'apprentissage par renforcement et la deuxième méthode est basée sur l'optimisation par colonies de fourmis. Ces méthodes sont utilisé pour l'optimisation des paramètres d'un contrôleur flou afin de minimiser itérativement une fonction de performance du système de commande. Pour chaque approche, une variété d'exemples de simulation est présentée pour montrer son efficacité.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Le travail présenté dans ce livre contribue essentiellement à la résolution des problèmes de synthèse des contrôleurs flous. Les trois premiers chapitres du livre font un rappel sur la commande floue, l''apprentissage par renforcement et l''optimisation par colonie de fourmis. Le quatrième chapitre présente une méthode typique de conception des contrôleurs PID flous , et une démonstration mathématiquement que ces contrôleurs sont équivalents à des contrôleurs PID classiques. Cependant, ces contrôleurs combinent les avantages de la commande classique et la commande floue à savoir la simplicité et l''interprétabilié de leur structure. Le cinquième et le sixième chapitres présentent deux méthodes pour la synthèse des contrôleurs flous. La première méthode est basée sur l''apprentissage par renforcement et la deuxième méthode est basée sur l''optimisation par colonies de fourmis. Ces méthodes sont utilisé pour l''optimisation des paramètres d''un contrôleur flou afin de minimiser itérativement une fonction de performance du système de commande. Pour chaque approche, une variété d''exemples de simulation est présentée pour montrer son efficacité.
Hamid BOUBERTAKH a obtenu le diplôme de Doctorat en Automatique de l'Ecole Nationale Polytechnique, Algérie, en 2009. Il travaille actuellement comme Enseignant-Chercheur l'Université de Jijel, Algérie, où il poursuit ses activités de recherche. Ses domaines d'intérêt sont la commande et l'optimisation intelligentes.
Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur L0-9786131551567
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
PAP. Etat : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur L0-9786131551567
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le travail présenté dans ce livre contribue essentiellement à la résolution des problèmes de synthèse des contrôleurs flous. Les trois premiers chapitres du livre font un rappel sur la commande floue, l'apprentissage par renforcement et l'optimisation par colonie de fourmis. Le quatrième chapitre présente une méthode typique de conception des contrôleurs PID flous , et une démonstration mathématiquement que ces contrôleurs sont équivalents à des contrôleurs PID classiques. Cependant, ces contrôleurs combinent les avantages de la commande classique et la commande floue à savoir la simplicité et l'interprétabilié de leur structure. Le cinquième et le sixième chapitres présentent deux méthodes pour la synthèse des contrôleurs flous. La première méthode est basée sur l'apprentissage par renforcement et la deuxième méthode est basée sur l'optimisation par colonies de fourmis. Ces méthodes sont utilisé pour l'optimisation des paramètres d'un contrôleur flou afin de minimiser itérativement une fonction de performance du système de commande. Pour chaque approche, une variété d'exemples de simulation est présentée pour montrer son efficacité. 128 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786131551567
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Paperback. Etat : New. N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9786131551567
Quantité disponible : 10 disponible(s)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Etat : New. In English. N° de réf. du vendeur ria9786131551567_new
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le travail présenté dans ce livre contribue essentiellement à la résolution des problèmes de synthèse des contrôleurs flous. Les trois premiers chapitres du livre font un rappel sur la commande floue, l'apprentissage par renforcement et l'optimisation par colonie de fourmis. Le quatrième chapitre présente une méthode typique de conception des contrôleurs PID flous , et une démonstration mathématiquement que ces contrôleurs sont équivalents à des contrôleurs PID classiques. Cependant, ces contrôleurs combinent les avantages de la commande classique et la commande floue à savoir la simplicité et l'interprétabilié de leur structure. Le cinquième et le sixième chapitres présentent deux méthodes pour la synthèse des contrôleurs flous. La première méthode est basée sur l'apprentissage par renforcement et la deuxième méthode est basée sur l'optimisation par colonies de fourmis. Ces méthodes sont utilisé pour l'optimisation des paramètres d'un contrôleur flou afin de minimiser itérativement une fonction de performance du système de commande. Pour chaque approche, une variété d'exemples de simulation est présentée pour montrer son efficacité. N° de réf. du vendeur 9786131551567
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Etat : New. N° de réf. du vendeur 5797289
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le travail présenté dans ce livre contribue essentiellement à la résolution des problèmes de synthèse des contrôleurs flous. Les trois premiers chapitres du livre font un rappel sur la commande floue, l''apprentissage par renforcement et l''optimisation par colonie de fourmis. Le quatrième chapitre présente une méthode typique de conception des contrôleurs PID flous , et une démonstration mathématiquement que ces contrôleurs sont équivalents à des contrôleurs PID classiques. Cependant, ces contrôleurs combinent les avantages de la commande classique et la commande floue à savoir la simplicité et l''interprétabilié de leur structure. Le cinquième et le sixième chapitres présentent deux méthodes pour la synthèse des contrôleurs flous. La première méthode est basée sur l''apprentissage par renforcement et la deuxième méthode est basée sur l''optimisation par colonies de fourmis. Ces méthodes sont utilisé pour l''optimisation des paramètres d''un contrôleur flou afin de minimiser itérativement une fonction de performance du système de commande. Pour chaque approche, une variété d''exemples de simulation est présentée pour montrer son efficacité.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 128 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786131551567
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. Optimisation des Contrôleurs Flous | avec Apprentissage par Renforcement et avec Optimisation par Colonies de Fourmis | Hamid Boubertakh | Taschenbuch | 128 S. | Französisch | 2011 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786131551567 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 106853427
Quantité disponible : 5 disponible(s)
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Paperback. Etat : Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book. N° de réf. du vendeur ERICA79661315515616
Quantité disponible : 1 disponible(s)