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Traitement de Signaux Phonocardiogrammes: Analyses et Classifications des Clicks et des Souffles des Bruits Cardiaques - Couverture souple

Bendelhoum, Mohammed Sofiane; Mohammed Debbal, Sidi

 
9786131582301: Traitement de Signaux Phonocardiogrammes: Analyses et Classifications des Clicks et des Souffles des Bruits Cardiaques

Synopsis

Les bruits cardiaques sont des signaux non- stationnaires enregistrés et connus sous le nom du signal phonocardiogramme (PCG) permettant de donner plus d'informations sur le fonctionnement mécanique du cœur. L'application des techniques avancées de traitement numérique du signal cible mieux les différentes pathologies cardiaques. L'application de la transformée de Fourier à court terme sur les signaux PCG attribue une estimation des valeurs de l'étendue fréquentielle des clicks et souffles surajoutés. En effet, ce paramètre peut être utilisé pour une distinction et une classification de ces signaux. Afin de mettre en relief l'analyse des signaux PCG, la transformée en ondelette discrète a montré son efficacité et sa puissance dans l'analyse multi-résolution pour leurs filtrages. De même, elle ajoutera un deuxième paramètre (erreur de reconstruction) pour être utilisé dans une discrimination et une classification de ces signaux. La modélisation des variations des paramètres précédemment cités (erreur de reconstruction et étendue fréquentielle) pour un éventail de signaux PCG donne de nouvelles appréciations des valeurs mesurées.

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Présentation de l'éditeur

Les bruits cardiaques sont des signaux non- stationnaires enregistrés et connus sous le nom du signal phonocardiogramme (PCG) permettant de donner plus d'informations sur le fonctionnement mécanique du cœur. L'application des techniques avancées de traitement numérique du signal cible mieux les différentes pathologies cardiaques. L'application de la transformée de Fourier à court terme sur les signaux PCG attribue une estimation des valeurs de l'étendue fréquentielle des clicks et souffles surajoutés. En effet, ce paramètre peut être utilisé pour une distinction et une classification de ces signaux. Afin de mettre en relief l'analyse des signaux PCG, la transformée en ondelette discrète a montré son efficacité et sa puissance dans l'analyse multi-résolution pour leurs filtrages. De même, elle ajoutera un deuxième paramètre (erreur de reconstruction) pour être utilisé dans une discrimination et une classification de ces signaux. La modélisation des variations des paramètres précédemment cités (erreur de reconstruction et étendue fréquentielle) pour un éventail de signaux PCG donne de nouvelles appréciations des valeurs mesurées.

Biographie de l'auteur

Bendelhoum Mohammed Sofiane, Doctorant chercheur en Electronique Médicale, Télécommunications, Traitement d'image... Enseignant intervenant au niveau de l'Université Abou-Bakr Belkaid, et à l'Ecole Préparatoire Sciences et Techniques aux Grandes Ecoles d'Ingénieurs de Tlemcen.

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