L'énergie éolienne est l'une des sources d'énergie renouvelables les plus répandues. Elle connut ces dernières années un progrès sans antécédent qui lui a permet une vaste pénétration dans les réseaux de distribution sous forme de centrales éolienne ou directement sous forme de sources décentralisées. Les contraintes mécaniques, liées à la taille des éoliennes, a poussé les recherches dans la voie de l'optimisation et de l'amélioration des performances des systèmes éoliennes et a leur intégration dans les réseaux électriques. Le présent travail à pour objectif de faire une modélisation globale de la chaine de conversion d'énergie éolienne qui va nous permettre ensuite d'établir des algorithmes de commande qui ont pour buts : 1. L'optimisation de l'énergie éolienne convertie en énergie mécanique par la turbine. 2. Le contrôle optimale des puissances active et réactive fournies aux réseaux suivant l'énergie mécanique disponible sur l'arbre de la génératrice. 3. L'amélioration des performances du système intégré dans un réseau électrique par la participation à la régulation de la tension et de la fréquence.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
L'énergie éolienne est l'une des sources d'énergie renouvelables les plus répandues. Elle connut ces dernières années un progrès sans antécédent qui lui a permet une vaste pénétration dans les réseaux de distribution sous forme de centrales éolienne ou directement sous forme de sources décentralisées. Les contraintes mécaniques, liées à la taille des éoliennes, a poussé les recherches dans la voie de l'optimisation et de l'amélioration des performances des systèmes éoliennes et a leur intégration dans les réseaux électriques. Le présent travail à pour objectif de faire une modélisation globale de la chaine de conversion d'énergie éolienne qui va nous permettre ensuite d'établir des algorithmes de commande qui ont pour buts : 1. L'optimisation de l'énergie éolienne convertie en énergie mécanique par la turbine. 2. Le contrôle optimale des puissances active et réactive fournies aux réseaux suivant l'énergie mécanique disponible sur l'arbre de la génératrice. 3. L'amélioration des performances du système intégré dans un réseau électrique par la participation à la régulation de la tension et de la fréquence.
Samir Metatla est né en 1983 à Ain kechera, W. Skikda, Algerie. Il a reçu le titre d'ingénieur d'état puis le grade de magister en Electrotechnique, option machines électriques, de l'Ecole Nationale Polytechnique d'Alger, en 2006 et 2009 respectivement. Actuellement il est doctorant au Laboratoire de Recherche en Electrotechnique à l'ENP d'Alger.
Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur L0-9786131589119
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
PAP. Etat : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur L0-9786131589119
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Etat : New. In. N° de réf. du vendeur ria9786131589119_new
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'énergie éolienne est l'une des sources d'énergie renouvelables les plus répandues. Elle connut ces dernières années un progrès sans antécédent qui lui a permet une vaste pénétration dans les réseaux de distribution sous forme de centrales éolienne ou directement sous forme de sources décentralisées. Les contraintes mécaniques, liées à la taille des éoliennes, a poussé les recherches dans la voie de l'optimisation et de l'amélioration des performances des systèmes éoliennes et a leur intégration dans les réseaux électriques. Le présent travail à pour objectif de faire une modélisation globale de la chaine de conversion d'énergie éolienne qui va nous permettre ensuite d'établir des algorithmes de commande qui ont pour buts : 1. L'optimisation de l'énergie éolienne convertie en énergie mécanique par la turbine. 2. Le contrôle optimale des puissances active et réactive fournies aux réseaux suivant l'énergie mécanique disponible sur l'arbre de la génératrice. 3. L'amélioration des performances du système intégré dans un réseau électrique par la participation à la régulation de la tension et de la fréquence. 132 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786131589119
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
PF. Etat : New. N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9786131589119
Quantité disponible : 10 disponible(s)
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Etat : New. N° de réf. du vendeur 5800800
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L''énergie éolienne est l''une des sources d''énergie renouvelables les plus répandues. Elle connut ces dernières années un progrès sans antécédent qui lui a permet une vaste pénétration dans les réseaux de distribution sous forme de centrales éolienne ou directement sous forme de sources décentralisées. Les contraintes mécaniques, liées à la taille des éoliennes, a poussé les recherches dans la voie de l''optimisation et de l''amélioration des performances des systèmes éoliennes et a leur intégration dans les réseaux électriques. Le présent travail à pour objectif de faire une modélisation globale de la chaine de conversion d''énergie éolienne qui va nous permettre ensuite d''établir des algorithmes de commande qui ont pour buts : 1. L''optimisation de l''énergie éolienne convertie en énergie mécanique par la turbine. 2. Le contrôle optimale des puissances active et réactive fournies aux réseaux suivant l''énergie mécanique disponible sur l''arbre de la génératrice. 3. L''amélioration des performances du système intégré dans un réseau électrique par la participation à la régulation de la tension et de la fréquence.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 132 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786131589119
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'énergie éolienne est l'une des sources d'énergie renouvelables les plus répandues. Elle connut ces dernières années un progrès sans antécédent qui lui a permet une vaste pénétration dans les réseaux de distribution sous forme de centrales éolienne ou directement sous forme de sources décentralisées. Les contraintes mécaniques, liées à la taille des éoliennes, a poussé les recherches dans la voie de l'optimisation et de l'amélioration des performances des systèmes éoliennes et a leur intégration dans les réseaux électriques. Le présent travail à pour objectif de faire une modélisation globale de la chaine de conversion d'énergie éolienne qui va nous permettre ensuite d'établir des algorithmes de commande qui ont pour buts : 1. L'optimisation de l'énergie éolienne convertie en énergie mécanique par la turbine. 2. Le contrôle optimale des puissances active et réactive fournies aux réseaux suivant l'énergie mécanique disponible sur l'arbre de la génératrice. 3. L'amélioration des performances du système intégré dans un réseau électrique par la participation à la régulation de la tension et de la fréquence. N° de réf. du vendeur 9786131589119
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Etat : New. Print on Demand pp. 132 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam. N° de réf. du vendeur 131043781
Quantité disponible : 4 disponible(s)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Etat : New. Print on Demand pp. 132. N° de réf. du vendeur 26129510938
Quantité disponible : 4 disponible(s)