Ce livre propose deux nouveaux algorithmes pour la classification des fonctions et la prédiction qui étend un réseau neuronal Feed Forward (FFNN) à trois couches et le réseau neuronal standard de régression généralisée (GRNN). Dans ce livre, l'algorithme génétique (GA) est utilisé dans l'algorithme d'optimisation de l'essaim de particules (PSO) pour apporter la pire particule dans l'espace de recherche PSO à proximité er à la nourriture. Cela aide à une convergence plus rapide de l'algorithme PSO et la possibilité de l'algorithme de rester coincé aux minima locaux est éliminée. L'analyse détaillée des résultats et des comparaisons montre que les algorithmes proposés ont efficacement amélioré les performances d'un réseau neuronal en tant que classificateur et prédicteur et obtenu la meilleure précision avec une erreur carrée moyenne minimale que les réseaux neuronaux non optimisés.
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: R. Kshirsagar PravinDr. Pravin R. Kshirsagar, Associate Professor, ETC Department,at GHRECM, Pune (M.S),India.Dr. Sudhir G. Akojwar, Associate Professor, Head, Department of Electronics and Telecommunication Engineering, at Governmen. N° de réf. du vendeur 385845076
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book proposes two novel algorithms for function classification and prediction that extends a three layered Feed Forward Neural Network (FFNN) and the standard Generalized Regression Neural Network (GRNN).In this book genetic algorithm(GA) is used inside the particle swarm optimization(PSO) algorithm to bring the worst particle in PSO search space nearer to the food. This helps in faster convergence of PSO algorithm and the possibility of the algorithm to get stuck at the local minima is eliminated.The detailed analysis of results and comparisons show that the proposed algorithms have effectively improved the performance of a neural network as a classifier and predictor and obtained the better accuracy with minimum mean square error than the non optimized neural networks. 160 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786137340165
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book proposes two novel algorithms for function classification and prediction that extends a three layered Feed Forward Neural Network (FFNN) and the standard Generalized Regression Neural Network (GRNN).In this book genetic algorithm(GA) is used inside the particle swarm optimization(PSO) algorithm to bring the worst particle in PSO search space nearer to the food. This helps in faster convergence of PSO algorithm and the possibility of the algorithm to get stuck at the local minima is eliminated.The detailed analysis of results and comparisons show that the proposed algorithms have effectively improved the performance of a neural network as a classifier and predictor and obtained the better accuracy with minimum mean square error than the non optimized neural networks. N° de réf. du vendeur 9786137340165
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