Biomedical Signal Processing: Soft Computing Techniques - Couverture souple

R Kshirsagar, Pravin; G Akojwar, Sudhir

 
9786137340165: Biomedical Signal Processing: Soft Computing Techniques

Synopsis

Ce livre propose deux nouveaux algorithmes pour la classification des fonctions et la prédiction qui étend un réseau neuronal Feed Forward (FFNN) à trois couches et le réseau neuronal standard de régression généralisée (GRNN). Dans ce livre, l'algorithme génétique (GA) est utilisé dans l'algorithme d'optimisation de l'essaim de particules (PSO) pour apporter la pire particule dans l'espace de recherche PSO à proximité er à la nourriture. Cela aide à une convergence plus rapide de l'algorithme PSO et la possibilité de l'algorithme de rester coincé aux minima locaux est éliminée. L'analyse détaillée des résultats et des comparaisons montre que les algorithmes proposés ont efficacement amélioré les performances d'un réseau neuronal en tant que classificateur et prédicteur et obtenu la meilleure précision avec une erreur carrée moyenne minimale que les réseaux neuronaux non optimisés.

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