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Approche multi-agents pour la gestion de secours en cas de catastrophe - Couverture souple

Mguis, Fethi; Ghedira, Khaled; Borne, Pierre

 
9786139516162: Approche multi-agents pour la gestion de secours en cas de catastrophe
Couverture souple
ISBN 10 : 6139516161 ISBN 13 : 9786139516162
Editeur : Éditions universitaires européennes, 2019

Synopsis

L'objectif de notre travail est la réalisation d'un système pour la gestion des secours en cas de catastrophe. Ce système vise par ailleurs à aider les organismes de secours à établir et à suivre les opérations de sauvetage dans le cas d'une catastrophe. Il s'agit aussi d'améliorer la qualité du service oert aux sinistrés. Une grande partie du travail de cette thèse concerne la conception, le développement et la validation des approches qui permettent de donner des solutions optimales ou quasi optimales. Ces approches utilisent une méthode approchée de recherche d'itinéraire qui s'appuie sur une hybridation entre un algorithme génétique et des heureustiques de recherche locale, pour générer une population de chemins minimums. La modélisation du réseau de sauvetage est représentée par une architecture multi-zones. Cette architecture nous montre l'aspect distribué du système, les interactions et les relations qui peuvent avoir lieu entre les diérentes zones. Nous présentons dans ce travail un Système Multi-Agent pour la gestion des secours en cas de catastrophe. Les agents de ce système utilisent le module d'optimisation développé dans la première partie.

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Présentation de l'éditeur

L'objectif de notre travail est la réalisation d'un système pour la gestion des secours en cas de catastrophe. Ce système vise par ailleurs à aider les organismes de secours à établir et à suivre les opérations de sauvetage dans le cas d'une catastrophe. Il s'agit aussi d'améliorer la qualité du service oert aux sinistrés. Une grande partie du travail de cette thèse concerne la conception, le développement et la validation des approches qui permettent de donner des solutions optimales ou quasi optimales. Ces approches utilisent une méthode approchée de recherche d'itinéraire qui s'appuie sur une hybridation entre un algorithme génétique et des heureustiques de recherche locale, pour générer une population de chemins minimums. La modélisation du réseau de sauvetage est représentée par une architecture multi-zones. Cette architecture nous montre l'aspect distribué du système, les interactions et les relations qui peuvent avoir lieu entre les diérentes zones. Nous présentons dans ce travail un Système Multi-Agent pour la gestion des secours en cas de catastrophe. Les agents de ce système utilisent le module d'optimisation développé dans la première partie.

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Éditeur
Éditions universitaires européennes
Date d'édition
2019
Langue
français
ISBN 10 
6139516161
ISBN 13 
9786139516162
Reliure
Broché
Nombre de pages
168
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
Andreas Meier
22029659400
info@rheinberg-buch.de

De Gasperi str. 8
Bergisch gladbach
51427
Allemagne