Cet livre présenté une commande directe du couple (DTC) basées sur les réseaux de neurones artificiels (RNA) et la logique floue (FL) de la machine asynchrone de forte puissance (1MW). Cette commande est simple d’implémentation, robuste et basés sur une alimentation par modulation de largeur d’impulsions (MLI). d'un autre coté, la commande DTC basée sur un découplage du couple électromagnétique et du flux statorique. La DTC basées sur les RNA et FL réduit considérablement les ondulations du couple électromagnétique, flux statorique et la valeur de THD (Total Harmonic Distortion) du courant statorique par rapporte à la commande DTC classique. En utilisant Matlab/Simulink, les résultats de simulations montrent les performances de la commande DTC proposées.
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Habib Benbouhenni est né à Chlef, en Algérie. Il est doctorant au département de génie électrique de l'ENPO-MA, à Oran, en Algérie. Il travaille également en tant que professeur temporaire à l'université de Chlef. Il a obtenu un Magister en Automatique et Informatique Industrielle (AII) en 2017.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cet livre présenté une commande directe du couple (DTC) basées sur les réseaux de neurones artificiels (RNA) et la logique floue (FL) de la machine asynchrone de forte puissance (1MW). Cette commande est simple d'implémentation, robuste et basés sur une alimentation par modulation de largeur d'impulsions (MLI). d'un autre coté, la commande DTC basée sur un découplage du couple électromagnétique et du flux statorique. La DTC basées sur les RNA et FL réduit considérablement les ondulations du couple électromagnétique, flux statorique et la valeur de THD (Total Harmonic Distortion) du courant statorique par rapporte à la commande DTC classique. En utilisant Matlab/Simulink, les résultats de simulations montrent les performances de la commande DTC proposées. 116 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786139532230
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cet livre présenté une commande directe du couple (DTC) basées sur les réseaux de neurones artificiels (RNA) et la logique floue (FL) de la machine asynchrone de forte puissance (1MW). Cette commande est simple d'implémentation, robuste et basés sur une alimentation par modulation de largeur d'impulsions (MLI). d'un autre coté, la commande DTC basée sur un découplage du couple électromagnétique et du flux statorique. La DTC basées sur les RNA et FL réduit considérablement les ondulations du couple électromagnétique, flux statorique et la valeur de THD (Total Harmonic Distortion) du courant statorique par rapporte à la commande DTC classique. En utilisant Matlab/Simulink, les résultats de simulations montrent les performances de la commande DTC proposées. N° de réf. du vendeur 9786139532230
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Cet livre présenté une commande directe du couple (DTC) basées sur les réseaux de neurones artificiels (RNA) et la logique floue (FL) de la machine asynchrone de forte puissance (1MW). Cette commande est simple d'implémentation, robuste et basés sur une alimentation par modulation de largeur d'impulsions (MLI). d'un autre coté, la commande DTC basée sur un découplage du couple électromagnétique et du flux statorique. La DTC basées sur les RNA et FL réduit considérablement les ondulations du couple électromagnétique, flux statorique et la valeur de THD (Total Harmonic Distortion) du courant statorique par rapporte à la commande DTC classique. En utilisant Matlab/Simulink, les résultats de simulations montrent les performances de la commande DTC proposées.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 116 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786139532230
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Taschenbuch. Etat : Neu. Commande DTC par l'intelligence artificielle d'une machine asynchrone | Commande directe du couple par l'intelligence artificielle d'un moteur asynchrone à forte puissance (1 MW) | Habib Benbouhenni | Taschenbuch | Französisch | 2019 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786139532230 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 120468631
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