Introduction aux cha�nes de Markov finies - Couverture souple

Al-Eideh, Basel M.

9786139546022: Introduction aux cha�nes de Markov finies

Couverture souple

ISBN 10 : 6139546028 ISBN 13 : 9786139546022

Editeur : �ditions universitaires europ�ennes, 2020

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L'objectif de ce livre est de pr�senter au lecteur et de d�velopper ses connaissances sur un type sp�cifique de processus de Markov appel�s cha�nes de Markov. Ce livre pr�sente les cha�nes de Markov finies, dans lesquelles l'espace d'�tat est fini, en commen�ant par pr�senter au lecteur les cha�nes de Markov finies et comment calculer leurs probabilit�s de transition, ainsi que les matrices de probabilit� de transition et la repr�sentation graphique de la transition. On obtient la classification de ces cha�nes de Markov en classant l'espace d'�tat dans ce processus. Le sujet des cha�nes de Markov absorbantes et le calcul des probabilit�s absorbantes ont �galement �t� abord�s. Outre le sujet de la stationnarit� dans les cha�nes de Markov o� les distributions stationnaires ainsi que l'�tude d'un nouveau type, les distributions dites quasi-stationnaires dans les cha�nes de Markov absorbantes ont �t� �tudi�es. En outre, ce livre se termine par la pr�sentation de quelques applications qui apparaissent dans la vie pratique. L'intelligence artificielle a �t� utilis�e pour traduire ce livre.

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�diteur: �ditions universitaires europ�ennes
Date d'�dition: 2020
Langue: fran�ais
ISBN 10: 6139546028
ISBN 13: 9786139546022
Reliure: Broch�
Nombre de pages: 188
Coordonn�es du fabricant: non disponible
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Introduction aux cha�nes de Markov finies

Basel M. Al-Eideh

Edit� par �ditions Universitaires Europ�ennes Feb 2020, 2020

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'objectif de ce livre est de pr�senter au lecteur et de d�velopper ses connaissances sur un type sp�cifique de processus de Markov appel�s cha�nes de Markov. Ce livre pr�sente les cha�nes de Markov finies, dans lesquelles l'espace d'�tat est fini, en commen�ant par pr�senter au lecteur les cha�nes de Markov finies et comment calculer leurs probabilit�s de transition, ainsi que les matrices de probabilit� de transition et la repr�sentation graphique de la transition. On obtient la classification de ces cha�nes de Markov en classant l'espace d'�tat dans ce processus. Le sujet des cha�nes de Markov absorbantes et le calcul des probabilit�s absorbantes ont �galement �t� abord�s. Outre le sujet de la stationnarit� dans les cha�nes de Markov o� les distributions stationnaires ainsi que l'�tude d'un nouveau type, les distributions dites quasi-stationnaires dans les cha�nes de Markov absorbantes ont �t� �tudi�es. En outre, ce livre se termine par la pr�sentation de quelques applications qui apparaissent dans la vie pratique. L'intelligence artificielle a �t� utilis�e pour traduire ce livre. 188 pp. Franz�sisch. N� de r�f. du vendeur 9786139546022

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