Synopsis
La récupération d'une forme 3D précise et précise de l'objet microscopique inconnu en utilisant la forme de l'architecture de mise au point est un problème impliqué dans la communauté de la vision par ordinateur. Un objet microscopique est placé sur un étage de translation capable de se déplacer vers le haut et vers le bas dans l'axe optique de la caméra. Une pile d'images est recueillie en capturant chaque image aux étapes discrètes. Lors de l'étape d'acquisition d'image, la scène se traduit par rapport à la caméra tandis que le capteur de la caméra RVB est stationnaire à une hauteur connue prédéfinie. Après l'étape d'acquisition d'image, un algorithme de mesure de mise au point est appliqué à la pile d'images recueillies pour convertir les informations de couleur RVB correspondantes en quantité de mise au point à chaque pixel. La carte de profondeur initiale est acquise en maximisant la courbe de mesure de mise au point le long de l'axe optique de la caméra. Une approche d'approximation ou un algorithme de régression est principalement utilisé après l'algorithme de mesure de focalisation. La récupération de forme 3D en utilisant la forme de l'architecture Focus a de nombreuses applications industrielles et médicales et est actuellement pratiquée dans la plupart des pays développés.
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Three Dimensional Shape Recovery From Image Focus
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Recovering an accurate and precise 3-D shape of the unknown microscopic object using the shape from focus architecture is an involved problem in computer vision community. A microscopic object is placed on a translational stage which is capable of moving up and down in optical axis of the camera. A stack of images is gathered by capturing each image at the discrete steps. During image acquisition step, the stage is translating with respect to the camera while the RGB camera sensor is stationary at a predefined known height. After image acquisition step, a focus measure algorithm is applied to the gathered stack of images to convert the corresponding RGB color information into focus quantity at each pixel. The initial depth map is acquired by maximizing the focus measure curve along the optical axis of the camera. An approximation approach or a regression algorithm is mainly employed after the focus measure algorithm. Recovering 3-D shape using the shape from focus architecture has numerous industrial and medical applications and is currently practiced in most of the developed countries. 84 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139816804
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Mahmood FahadFahad Mahmood received BS-MTS from NUST in 2012 and MS in 2017. He has worked in SIPL Lab GIST-Korea since 2015. Currently, he is working as Research Associate in SDSB-LUMS. His research interests include Image Processin. N° de réf. du vendeur 385661738
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Recovering an accurate and precise 3-D shape of the unknown microscopic object using the shape from focus architecture is an involved problem in computer vision community. A microscopic object is placed on a translational stage which is capable of moving up and down in optical axis of the camera. A stack of images is gathered by capturing each image at the discrete steps. During image acquisition step, the stage is translating with respect to the camera while the RGB camera sensor is stationary at a predefined known height. After image acquisition step, a focus measure algorithm is applied to the gathered stack of images to convert the corresponding RGB color information into focus quantity at each pixel. The initial depth map is acquired by maximizing the focus measure curve along the optical axis of the camera. An approximation approach or a regression algorithm is mainly employed after the focus measure algorithm. Recovering 3-D shape using the shape from focus architecture has numerous industrial and medical applications and is currently practiced in most of the developed countries.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139816804
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Three Dimensional Shape Recovery From Image Focus : Introducing Latest 3-D shape recovery from Image focus algorithms based on Image Processing and Machine Learning.
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recovering an accurate and precise 3-D shape of the unknown microscopic object using the shape from focus architecture is an involved problem in computer vision community. A microscopic object is placed on a translational stage which is capable of moving up and down in optical axis of the camera. A stack of images is gathered by capturing each image at the discrete steps. During image acquisition step, the stage is translating with respect to the camera while the RGB camera sensor is stationary at a predefined known height. After image acquisition step, a focus measure algorithm is applied to the gathered stack of images to convert the corresponding RGB color information into focus quantity at each pixel. The initial depth map is acquired by maximizing the focus measure curve along the optical axis of the camera. An approximation approach or a regression algorithm is mainly employed after the focus measure algorithm. Recovering 3-D shape using the shape from focus architecture has numerous industrial and medical applications and is currently practiced in most of the developed countries. N° de réf. du vendeur 9786139816804
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