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Advanced econometrics methods in analysis and forecast of water bodies
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LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2018, 2018
ISBN 10 : 6139831555
ISBN 13 : 9786139831555
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This chapter describes the use of advanced econometrics methods such as panel data, adaptive models of time series and models of binary and of multinomial unordered choices for the same purpose.The control requirements for the normalized indicators of water quality in water bodies is carried out periodic sampling and analysis of water from surface water bodies.The research on modelling of time series of indicators of natural environments use various methods, including factorial and regression analysis, methods of self-organization of predictive models, machine time series, panel data. Also, to determine the class of pollution, where the qualitative variables, it is advisable to use models of binary choice and multinomial unordered choices. 80 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139831555
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Advanced econometrics methods in analysis and forecast of water bodies
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ISBN 13 : 9786139831555
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Advanced econometrics methods in analysis and forecast of water bodies
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Advanced econometrics methods in analysis and forecast of water bodies
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LAP LAMBERT Academic Publishing
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This chapter describes the use of advanced econometrics methods such as panel data, adaptive models of time series and models of binary and of multinomial unordered choices for the same purpose.The control requirements for the normalized indicators of water quality in water bodies is carried out periodic sampling and analysis of water from surface water bodies.The research on modelling of time series of indicators of natural environments use various methods, including factorial and regression analysis, methods of self-organization of predictive models, machine time series, panel data. Also, to determine the class of pollution, where the qualitative variables, it is advisable to use models of binary choice and multinomial unordered choices. N° de réf. du vendeur 9786139831555
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Advanced econometrics methods in analysis and forecast of water bodies
ISBN 10 : 6139831555
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ISBN 13 : 9786139831555
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Zaitseva TatyanaPutivtseva Natalia, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Belgorod State National Research University. Zaitseva Tatyana, Candidate of Technical Sciences.Associate Professor of the Belgorod State . N° de réf. du vendeur 385873257
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ISBN 10 : 6139831555
ISBN 13 : 9786139831555
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This chapter describes the use of advanced econometrics methods such as panel data, adaptive models of time series and models of binary and of multinomial unordered choices for the same purpose.The control requirements for the normalized indicators of water quality in water bodies is carried out periodic sampling and analysis of water from surface water bodies.The research on modelling of time series of indicators of natural environments use various methods, including factorial and regression analysis, methods of self-organization of predictive models, machine time series, panel data. Also, to determine the class of pollution, where the qualitative variables, it is advisable to use models of binary choice and multinomial unordered choices.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139831555
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 6139831555
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Taschenbuch. Etat : Neu. Advanced econometrics methods in analysis and forecast of water bodies | Tatyana Zaitseva (u. a.) | Taschenbuch | 80 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139831555 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 113917674
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