Synopsis
Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) sont très vulnérables aux attaques de sécurité en raison de leur dépendance à la communication sans fil. Les nœuds de capteurs dans les SNS sont de petite taille et sont fournis avec des ressources énergétiques et des capacités de traitement limitées. Ces nœuds restreints en énergie et en ressources matérielles, sans garanties appropriées, peuvent être compromis par des adversaires. Plusieurs schémas de filtrage en route ont été proposés pour filtrer les fausses données en route. Cependant, presque tous ces schémas présupposent un protocole de routage sous-jacent conventionnel sans tenir compte de l'état d'attaque et du comportement de dissipation d'énergie le long du chemin. Ce livre présente une sélection adaptative basée sur le flou des nœuds de vérification intermédiaires et des chemins de transfert de données avec une diffusion dynamique des clés d'authentification pour obtenir une meilleure économie d'énergie. Le schéma basé sur des règles floues équilibre potentiellement la charge entre les chemins de transfert de données, choisit le chemin le plus approprié pour le transfert de données et génère de nouvelles clés d'authentification et des partages avec les nœuds de vérification intermédiaires. La technique d'optimisation basée sur des algorithmes génétiques optimise automatiquement les fonctions d'adhésion dans le système flou.
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GA Optimized Fuzzy Adaptive Data Routing in Wireless Sensor Networks
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2018, 2018
ISBN 10 : 6139840031
ISBN 13 : 9786139840038
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Wireless sensor Networks (WSNs) are highly vulnerable to security attacks due to their reliance on wireless communication. Sensor nodes in WSNs are tiny in size and are supplied with limited energy resources and processing capabilities. These energy and hardware-resource-constrained nodes, without suitable safeguards, may be compromised by adversaries. Several en-route filtering schemes have been proposed to filter out false data en-route. However, almost all such schemes presuppose a conventional underlying routing protocol without regard to the attack status and energy dissipation behavior along the path. This book presents fuzzy-based adaptive selection of the intermediate verification nodes and data forwarding paths with dynamic authentication key dissemination to achieve better energy saving. Fuzzy rule-based scheme potentially balances the load between data forwarding paths, chooses the most suitable path for data forwarding, and generates fresh authentication keys and shares with the intermediate verification nodes. Genetic algorithm-based optimization technique automatically optimizes the membership functions in the fuzzy system. 116 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139840038
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GA Optimized Fuzzy Adaptive Data Routing in Wireless Sensor Networks
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 6139840031
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Akram MuhammadMuhammad Akram received a Ph.D. degree in Computer Engineering from Sungkyunkwan University, South Korea, in 2008, and B.S. and M.S. degrees in Computer Engineering and Software Engineering from BUITEMS, and Hamdard Uni. N° de réf. du vendeur 385873706
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GA Optimized Fuzzy Adaptive Data Routing in Wireless Sensor Networks
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LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2018, 2018
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ISBN 13 : 9786139840038
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Wireless sensor Networks (WSNs) are highly vulnerable to security attacks due to their reliance on wireless communication. Sensor nodes in WSNs are tiny in size and are supplied with limited energy resources and processing capabilities. These energy and hardware-resource-constrained nodes, without suitable safeguards, may be compromised by adversaries. Several en-route filtering schemes have been proposed to filter out false data en-route. However, almost all such schemes presuppose a conventional underlying routing protocol without regard to the attack status and energy dissipation behavior along the path. This book presents fuzzy-based adaptive selection of the intermediate verification nodes and data forwarding paths with dynamic authentication key dissemination to achieve better energy saving. Fuzzy rule-based scheme potentially balances the load between data forwarding paths, chooses the most suitable path for data forwarding, and generates fresh authentication keys and shares with the intermediate verification nodes. Genetic algorithm-based optimization technique automatically optimizes the membership functions in the fuzzy system.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 116 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139840038
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GA Optimized Fuzzy Adaptive Data Routing in Wireless Sensor Networks : Energy Efficient Selection of Verification Nodes and Routes for Data Forwarding
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 6139840031
ISBN 13 : 9786139840038
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Wireless sensor Networks (WSNs) are highly vulnerable to security attacks due to their reliance on wireless communication. Sensor nodes in WSNs are tiny in size and are supplied with limited energy resources and processing capabilities. These energy and hardware-resource-constrained nodes, without suitable safeguards, may be compromised by adversaries. Several en-route filtering schemes have been proposed to filter out false data en-route. However, almost all such schemes presuppose a conventional underlying routing protocol without regard to the attack status and energy dissipation behavior along the path. This book presents fuzzy-based adaptive selection of the intermediate verification nodes and data forwarding paths with dynamic authentication key dissemination to achieve better energy saving. Fuzzy rule-based scheme potentially balances the load between data forwarding paths, chooses the most suitable path for data forwarding, and generates fresh authentication keys and shares with the intermediate verification nodes. Genetic algorithm-based optimization technique automatically optimizes the membership functions in the fuzzy system. N° de réf. du vendeur 9786139840038
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GA Optimized Fuzzy Adaptive Data Routing in Wireless Sensor Networks | Energy Efficient Selection of Verification Nodes and Routes for Data Forwarding
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 6139840031
ISBN 13 : 9786139840038
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Taschenbuch. Etat : Neu. GA Optimized Fuzzy Adaptive Data Routing in Wireless Sensor Networks | Energy Efficient Selection of Verification Nodes and Routes for Data Forwarding | Muhammad Akram (u. a.) | Taschenbuch | 116 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139840038 | Verantwortliche Person für die EU: LAP Lambert Academic Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 114003034
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