Synopsis
Driven by GPUs, massive amounts of annotated data and more advanced algorithms, deep neural networks have evolved remarkably over the past few years and they are currently the fundamental tools of many intelligent systems. Among different types of deep neural networks, convolutional neural networks (CNNs) have been most extensively studied. CNNs have recently taken the computer vision community by storm and benefited real-world applications. This monograph presents the CNNs from the aspect of architectures, improvements and applications in 2D computer vision.
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Résultats de recherche pour CNNs and applications in 2D computer vision
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CNNs and applications in 2D computer vision
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LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2018, 2018
ISBN 10 : 6139865115
ISBN 13 : 9786139865116
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Driven by GPUs, massive amounts of annotated data and more advanced algorithms, deep neural networks have evolved remarkably over the past few years and they are currently the fundamental tools of many intelligent systems. Among different types of deep neural networks, convolutional neural networks (CNNs) have been most extensively studied. CNNs have recently taken the computer vision community by storm and benefited real-world applications. This monograph presents the CNNs from the aspect of architectures, improvements and applications in 2D computer vision. 84 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139865116
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Gao MingliangMing-Liang Gao received his Ph.D in communication and information systems from Sichuan University, Chengdu, China, in 2013. He is currently an associate professor in Shandong University of Technology, Zibo, China. His ma. N° de réf. du vendeur 385874890
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Driven by GPUs, massive amounts of annotated data and more advanced algorithms, deep neural networks have evolved remarkably over the past few years and they are currently the fundamental tools of many intelligent systems. Among different types of deep neural networks, convolutional neural networks (CNNs) have been most extensively studied. CNNs have recently taken the computer vision community by storm and benefited real-world applications. This monograph presents the CNNs from the aspect of architectures, improvements and applications in 2D computer vision.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139865116
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Driven by GPUs, massive amounts of annotated data and more advanced algorithms, deep neural networks have evolved remarkably over the past few years and they are currently the fundamental tools of many intelligent systems. Among different types of deep neural networks, convolutional neural networks (CNNs) have been most extensively studied. CNNs have recently taken the computer vision community by storm and benefited real-world applications. This monograph presents the CNNs from the aspect of architectures, improvements and applications in 2D computer vision. N° de réf. du vendeur 9786139865116
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Taschenbuch. Etat : Neu. CNNs and applications in 2D computer vision | Mingliang Gao | Taschenbuch | 84 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139865116 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 114113620
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