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Synopsis
This Book demonstrates the detail how to employ the modern methods to search efficiently the optimal PID controller parameters of a plant transfer function. In this project the values of kp, ki and kd are manipulated to maintain the stability of the system. PSO, BFO and ACO works on the basis of exploration and exploitation. Exploration covers large area where as exploitation covers the small area. Use of PSO, BFO and ACO methods tuned the PID parameter to make them more general and to achieve the steady state error lime, also to improve the dynamic behavior of the system. It is observed from MATLAB simulation result that ACO algorithm provides better performance and stability as compared to PSO and BFO. The proposed approach had superior features including easy implementation and good computation efficiency.
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Stability Enhancement of Plant Model by using Artificial Intelligence
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LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2019, 2019
ISBN 10 : 6139886333
ISBN 13 : 9786139886333
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This Book demonstrates the detail how to employ the modern methods to search efficiently the optimal PID controller parameters of a plant transfer function. In this project the values of kp, ki and kd are manipulated to maintain the stability of the system. PSO, BFO and ACO works on the basis of exploration and exploitation. Exploration covers large area where as exploitation covers the small area. Use of PSO, BFO and ACO methods tuned the PID parameter to make them more general and to achieve the steady state error lime, also to improve the dynamic behavior of the system. It is observed from MATLAB simulation result that ACO algorithm provides better performance and stability as compared to PSO and BFO. The proposed approach had superior features including easy implementation and good computation efficiency. 112 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139886333
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Stability Enhancement of Plant Model by using Artificial Intelligence
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Yadav ChamanChaman Yadav has completed his Masters in Power System Engineering having keen knowledge in the field of power quality methodology. Artificial Intelligence is the vast field of doing the automatic techniques in any field. N° de réf. du vendeur 307763414
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Stability Enhancement of Plant Model by using Artificial Intelligence
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This Book demonstrates the detail how to employ the modern methods to search efficiently the optimal PID controller parameters of a plant transfer function. In this project the values of kp, ki and kd are manipulated to maintain the stability of the system. PSO, BFO and ACO works on the basis of exploration and exploitation. Exploration covers large area where as exploitation covers the small area. Use of PSO, BFO and ACO methods tuned the PID parameter to make them more general and to achieve the steady state error lime, also to improve the dynamic behavior of the system. It is observed from MATLAB simulation result that ACO algorithm provides better performance and stability as compared to PSO and BFO. The proposed approach had superior features including easy implementation and good computation efficiency.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 112 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139886333
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This Book demonstrates the detail how to employ the modern methods to search efficiently the optimal PID controller parameters of a plant transfer function. In this project the values of kp, ki and kd are manipulated to maintain the stability of the system. PSO, BFO and ACO works on the basis of exploration and exploitation. Exploration covers large area where as exploitation covers the small area. Use of PSO, BFO and ACO methods tuned the PID parameter to make them more general and to achieve the steady state error lime, also to improve the dynamic behavior of the system. It is observed from MATLAB simulation result that ACO algorithm provides better performance and stability as compared to PSO and BFO. The proposed approach had superior features including easy implementation and good computation efficiency. N° de réf. du vendeur 9786139886333
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Taschenbuch. Etat : Neu. Stability Enhancement of Plant Model by using Artificial Intelligence | Chaman Yadav | Taschenbuch | 112 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139886333 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 117049477
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Stability Enhancement of Plant Model by using Artificial Intelligence
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10 : 6139886333
ISBN 13 : 9786139886333
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Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This Book demonstrates the detail how to employ the modern methods to search efficiently the optimal PID controller parameters of a plant transfer function. In this project the values of kp, ki and kd are manipulated to maintain the stability of the system. PSO, BFO and ACO works on the basis of exploration and exploitation. Exploration covers large area where as exploitation covers the small area. Use of PSO, BFO and ACO methods tuned the PID parameter to make them more general and to achieve the steady state error lime, also to improve the dynamic behavior of the system. It is observed from MATLAB simulation result that ACO algorithm provides better performance and stability as compared to PSO and BFO. The proposed approach had superior features including easy implementation and good computation efficiency. N° de réf. du vendeur 35252177/1
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Stability Enhancement of Plant Model by using Artificial Intelligence
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10 : 6139886333
ISBN 13 : 9786139886333
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paperback
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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