Résultats de recherche pour A Study of Mathematical Tools on Cancer
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A Study of Mathematical Tools on Cancer
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LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2018, 2018
ISBN 10 : 613992880X
ISBN 13 : 9786139928804
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The aim of this present investigation is to identify the most important risk factor for cancer by means of a mathematical model. The study begin with considering some types of cancer viz breast, colorectum as well as Lung and Bronchus cancer as most of the cancer patients suffer from these types of cancers. Teaching-Learning-Based Optimization technique is applied to sorting out the most lethal cancer among all cancer consider in this study and it is found that Lung and Bronchus cancer is the most fatal. Further we investigate the risk factor associate to Lung and Bronchus cancer by means of Lliterature, Expert and Local Hospital survey. All the risk factor have their own importance for death from cancer in medical aspects. Multi-Criteria Decision Making technique is applied to recognize the most significant risk factor among all the factors in statistical scenario. 76 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139928804
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A Study of Mathematical Tools on Cancer
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A Study of Mathematical Tools on Cancer
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Majumder PriyankaMr. Priyanka Majumder has completed M.Sc in Mathematics in 2012 and presently pursuing PhD from National Institute of Technology Agartala. Also, he is working as a Assistant Professor in Techno College of Engineering. N° de réf. du vendeur 255949461
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The aim of this present investigation is to identify the most important risk factor for cancer by means of a mathematical model. The study begin with considering some types of cancer viz breast, colorectum as well as Lung and Bronchus cancer as most of the cancer patients suffer from these types of cancers. Teaching-Learning-Based Optimization technique is applied to sorting out the most lethal cancer among all cancer consider in this study and it is found that Lung and Bronchus cancer is the most fatal. Further we investigate the risk factor associate to Lung and Bronchus cancer by means of Lliterature, Expert and Local Hospital survey. All the risk factor have their own importance for death from cancer in medical aspects. Multi-Criteria Decision Making technique is applied to recognize the most significant risk factor among all the factors in statistical scenario.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139928804
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The aim of this present investigation is to identify the most important risk factor for cancer by means of a mathematical model. The study begin with considering some types of cancer viz breast, colorectum as well as Lung and Bronchus cancer as most of the cancer patients suffer from these types of cancers. Teaching-Learning-Based Optimization technique is applied to sorting out the most lethal cancer among all cancer consider in this study and it is found that Lung and Bronchus cancer is the most fatal. Further we investigate the risk factor associate to Lung and Bronchus cancer by means of Lliterature, Expert and Local Hospital survey. All the risk factor have their own importance for death from cancer in medical aspects. Multi-Criteria Decision Making technique is applied to recognize the most significant risk factor among all the factors in statistical scenario. N° de réf. du vendeur 9786139928804
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Taschenbuch. Etat : Neu. A Study of Mathematical Tools on Cancer | Priyanka Majumder (u. a.) | Taschenbuch | 76 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139928804 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 114939235
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