Articles liés à EEG Signal Classification Using Hidden Markov Model
Synopsis
Ce livre met l'accent sur l'épilepsie qui est un trouble neurologique avec une prépondérance d'environ 1 à 2 % de la population mondiale. Elle est due à une synchronisation excessive des réseaux neuronaux corticaux et se caractérise par des perturbations soudaines récurrentes et transitoires de la perception ou du comportement. Les crises d'épilepsie sont classées comme crises partielles ou focales, généralisées, unilatérales et non classifiées. Les crises d'épilepsie focales n'impliquent qu'une partie de l'hémisphère cérébral et dans les parties correspondantes du corps. Les crises d'épilepsie généralisées impliquent l'ensemble du cerveau et produisent des symptômes moteurs bilatéraux généralement avec perte de conscience. Les deux types de crises d'épilepsie peuvent survenir à tous les âges. L'un des outils les plus importants pour diagnostiquer l'épilepsie comprend la surveillance de l'activité cérébrale à travers l'électroencéphalogramme (EEG). La signature EEG est une forme d'onde transitoire de pointes isolées, de trains de pointe. Elle aide également à classer le syndrome épileptique sous-jacent. L'extraction des caractéristiques est effectuée par l'analyse des composants indépendants (ICA) et la classification finale du niveau de risque est effectuée par le modèle de Markov caché (HMM). L'évaluation des performances est effectuée par la fonction Kappa et l'erreur carrée moyenne (MSE).
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Résultats de recherche pour EEG Signal Classification Using Hidden Markov Model
Image fournie par le vendeur
EEG Signal Classification Using Hidden Markov Model
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2018, 2018
ISBN 10 : 6139961327
ISBN 13 : 9786139961320
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book emphasize on Epilepsy which is a neurological disorder with preponderance of about 1-2% of the world's population. It is due to excessive synchronization of cortical neuronal networks and is characterized by sudden recurrent and transient disturbances of perception or behavior. Epileptic seizures are classified as partial or focal, generalized, unilateral and unclassified seizures. Focal epileptic seizures involve only part of cerebral hemisphere and in corresponding parts of the body. Generalized epileptic seizures involve the entire brain and produce bilateral motor symptoms usually with loss of consciousness. Both types of epileptic seizures can occur at all ages.One of the most important tools for diagnosing Epilepsy includes monitoring brain activity through the electroencephalogram (EEG). The EEG signature is transient waveform of isolated spikes, spike trains.It also assists in classifying the underlying epileptic syndrome. The feature extraction is done by Independent Component Analysis (ICA) and final risk level classification is done by Hidden Markov Model (HMM). Performance evaluation is done by Kappa function and Mean Square Error (MSE). 60 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139961320
Acheter neuf
EUR 39,90
Expédition à EUR 23
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
EEG Signal Classification Using Hidden Markov Model
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10 : 6139961327
ISBN 13 : 9786139961320
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book emphasize on Epilepsy which is a neurological disorder with preponderance of about 1-2% of the world's population. It is due to excessive synchronization of cortical neuronal networks and is characterized by sudden recurrent and transient disturbances of perception or behavior. Epileptic seizures are classified as partial or focal, generalized, unilateral and unclassified seizures. Focal epileptic seizures involve only part of cerebral hemisphere and in corresponding parts of the body. Generalized epileptic seizures involve the entire brain and produce bilateral motor symptoms usually with loss of consciousness. Both types of epileptic seizures can occur at all ages.One of the most important tools for diagnosing Epilepsy includes monitoring brain activity through the electroencephalogram (EEG). The EEG signature is transient waveform of isolated spikes, spike trains.It also assists in classifying the underlying epileptic syndrome. The feature extraction is done by Independent Component Analysis (ICA) and final risk level classification is done by Hidden Markov Model (HMM). Performance evaluation is done by Kappa function and Mean Square Error (MSE). N° de réf. du vendeur 9786139961320
Acheter neuf
EUR 42,25
Expédition à EUR 30,50
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
EEG Signal Classification Using Hidden Markov Model
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 6139961327
ISBN 13 : 9786139961320
Neuf
Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Arunachalam VigneshkumarVigneshkumar Arunachalam was awarded M.E in CSE from Anna University Chennai in April 2013.He has 5 Years of teaching experience at college level. Currently he is Assistant Professor CSE Department at Bannari. N° de réf. du vendeur 261256864
Acheter neuf
EUR 34,25
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
EEG Signal Classification Using Hidden Markov Model
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2018, 2018
ISBN 10 : 6139961327
ISBN 13 : 9786139961320
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book emphasize on Epilepsy which is a neurological disorder with preponderance of about 1-2% of the world's population. It is due to excessive synchronization of cortical neuronal networks and is characterized by sudden recurrent and transient disturbances of perception or behavior. Epileptic seizures are classified as partial or focal, generalized, unilateral and unclassified seizures. Focal epileptic seizures involve only part of cerebral hemisphere and in corresponding parts of the body. Generalized epileptic seizures involve the entire brain and produce bilateral motor symptoms usually with loss of consciousness. Both types of epileptic seizures can occur at all ages.One of the most important tools for diagnosing Epilepsy includes monitoring brain activity through the electroencephalogram (EEG). The EEG signature is transient waveform of isolated spikes, spike trains.It also assists in classifying the underlying epileptic syndrome. The feature extraction is done by Independent Component Analysis (ICA) and final risk level classification is done by Hidden Markov Model (HMM). Performance evaluation is done by Kappa function and Mean Square Error (MSE).VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139961320
Acheter neuf
EUR 39,90
Expédition à EUR 60
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
EEG Signal Classification Using Hidden Markov Model
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 6139961327
ISBN 13 : 9786139961320
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. EEG Signal Classification Using Hidden Markov Model | Vigneshkumar Arunachalam (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139961320 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 115133367
Acheter neuf
EUR 36,35
Expédition à EUR 70
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 5 disponible(s)