Synopsis
La technologie de récupération d'informations a été au cœur du succès du Web. L'objectif de la récupération d'informations est de fournir aux utilisateurs les documents qui satisferont leurs besoins en informations. Avec le grand volume de données disponibles sur le Web, la récupération d'informations pertinentes devient une tâche difficile. La raison courante de ce problème est qu'actuellement les techniques de description de contenu et de traitement des requêtes pour la récupération d'informations sont basées sur des mots-clés. Cela implique des limitations telles que l'incapacité à décrire les relations sémantiques entre les termes de recherche. La récupération d'informations sémantiquement améliorée surmonte les limites rencontrées par la recherche basée sur des mots-clés, car l'accent est mis sur la sémantique conduisant à des résultats meilleurs et précis. Même pour l'utilisation de la technologie sémantique, des techniques de clustering efficaces sont nécessaires pour améliorer la pertinence des documents, et un problème d'optimisation se produit, mais est rarement pris en compte. L'objectif principal de Document-Clustering est d'éviter la récupération de documents non pertinents.
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Résultats de recherche pour Semantic Document Clustering Using Soft Computing Techniques
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Semantic Document Clustering Using Soft Computing Techniques
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LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2018, 2018
ISBN 10 : 6139967791
ISBN 13 : 9786139967797
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Information retrieval technology has been central to the success of the web. The goal of information retrieval is to provide users with those documents that will satisfy their information need. With the large volume of data available in the web, retrieving relevant information becomes a difficult task. The common reason for this problem is that currently content-description and query-processing techniques for information retrieval are based on keywords. This involves limitations such as inability to describe semantic relations between search terms. Semantically-enhanced information retrieval overcomes the limitations faced by keyword based search since the focus is on semantics leading to better and accurate results. Even for the use of semantic technology, efficient clustering techniques are needed to improve the relevancy of documents, and also optimization problem occurs, but is rarely considered. The main objective of Document-Clustering is to avoid the recovery of non-relevant documents. 128 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139967797
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Janagaraj AvanijaDr J. Avanija completed her Ph.D at Anna University Chennai, India. Currently she is working as an Associate Prof. in the Department of Computer Science and Engineering at Sree Vidyanikethan Engineering College, Tiru. N° de réf. du vendeur 261128626
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Information retrieval technology has been central to the success of the web. The goal of information retrieval is to provide users with those documents that will satisfy their information need. With the large volume of data available in the web, retrieving relevant information becomes a difficult task. The common reason for this problem is that currently content-description and query-processing techniques for information retrieval are based on keywords. This involves limitations such as inability to describe semantic relations between search terms. Semantically-enhanced information retrieval overcomes the limitations faced by keyword based search since the focus is on semantics leading to better and accurate results. Even for the use of semantic technology, efficient clustering techniques are needed to improve the relevancy of documents, and also optimization problem occurs, but is rarely considered. The main objective of Document-Clustering is to avoid the recovery of non-relevant documents.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 128 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786139967797
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Information retrieval technology has been central to the success of the web. The goal of information retrieval is to provide users with those documents that will satisfy their information need. With the large volume of data available in the web, retrieving relevant information becomes a difficult task. The common reason for this problem is that currently content-description and query-processing techniques for information retrieval are based on keywords. This involves limitations such as inability to describe semantic relations between search terms. Semantically-enhanced information retrieval overcomes the limitations faced by keyword based search since the focus is on semantics leading to better and accurate results. Even for the use of semantic technology, efficient clustering techniques are needed to improve the relevancy of documents, and also optimization problem occurs, but is rarely considered. The main objective of Document-Clustering is to avoid the recovery of non-relevant documents. N° de réf. du vendeur 9786139967797
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 6139967791
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Taschenbuch. Etat : Neu. Semantic Document Clustering Using Soft Computing Techniques | Avanija Janagaraj | Taschenbuch | 128 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139967797 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 115130005
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
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