Synopsis
Le traitement numérique du signal (DSP) est un domaine d'acquisition, d'analyse, de transformation, de filtrage et d'amélioration des signaux, visant à certains avantages de l'application. L'expertise DSP devrait apprendre l'algèbre linéaire, l'analyse de Fourier, la transformation Z, la transformation en ondelettes, la conception de filtre et les techniques de filtrage, les systèmes linéaires et l'analyse du système. L'expertise DSP doit également apprendre certains langages informatiques scientifiques et techniques tels que Python, Octave, R, Matlab, etc. pour utiliser l'algorithme FFT (Fast Fourier Transform) et d'autres packages DSP open source qui sont essentiels pour résoudre et simuler les problèmes DSP. Étant donné que la plupart des signaux et données du monde réel sont générés par des processus aléatoires, l'apprentissage des probabilités, des statistiques, des analyses statistiques et des inférences afin de traiter et de gérer ces signaux aléatoires est un sujet essentiel. Dans ce contexte, ce livre fournit un premier cours DSP de base pour les étudiants universitaires et ceux qui ont l'intention de devenir une expertise DSP. La prochaine étape pour générer un cours de traitement du signal numérique statistique qui sera dans un livre séparé.
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A Course in Digital Signal Processing with Examples
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Noor Publishing Dez 2019, 2019
ISBN 10 : 6200074046
ISBN 13 : 9786200074041
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Digital Signal Processing (DSP) is a field of acquiring, analyzing, transforming, filtering and enhancing signals, aiming at some application benefits. DSP expertise should learn linear algebra, Fourier analysis, Z-transform, wavelet-transform, filter design and filtering techniques, linear systems and system analysis. DSP expertise should also learn certain scientific and technical computing languages such as Python, Octave, R, Matlab, etc. to use the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm and other open source DSP packages which are essential for solving and simulating DSP problems. Since most real-world signals and data are generated by random processes, then learning probability, statistics, statistical analysis and inference in order to process and handle these random signals is an essential subject. In this context, this book provides a first and basic DSP course for university students and those intending to become a DSP expertise. The next step to generate a course in statistical digital signal processing which will be in a separate book. 524 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786200074041
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Gharieb RedaProf. Reda R. Gharieb is with Assiut University. He is internationally recognized as an Engineering Educator and Research Scientist. His field of interests includes Digital Signal/Image Processing, Statistical and Scien. N° de réf. du vendeur 561909920
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Taschenbuch. Etat : Neu. A Course in Digital Signal Processing with Examples | Reda Gharieb | Taschenbuch | Englisch | 2019 | Noor Publishing | EAN 9786200074041 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 119016182
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Digital Signal Processing (DSP) is a field of acquiring, analyzing, transforming, filtering and enhancing signals, aiming at some application benefits. DSP expertise should learn linear algebra, Fourier analysis, Z-transform, wavelet-transform, filter design and filtering techniques, linear systems and system analysis. DSP expertise should also learn certain scientific and technical computing languages such as Python, Octave, R, Matlab, etc. to use the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm and other open source DSP packages which are essential for solving and simulating DSP problems. Since most real-world signals and data are generated by random processes, then learning probability, statistics, statistical analysis and inference in order to process and handle these random signals is an essential subject. In this context, this book provides a first and basic DSP course for university students and those intending to become a DSP expertise. The next step to generate a course in statistical digital signal processing which will be in a separate book.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 524 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786200074041
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Digital Signal Processing (DSP) is a field of acquiring, analyzing, transforming, filtering and enhancing signals, aiming at some application benefits. DSP expertise should learn linear algebra, Fourier analysis, Z-transform, wavelet-transform, filter design and filtering techniques, linear systems and system analysis. DSP expertise should also learn certain scientific and technical computing languages such as Python, Octave, R, Matlab, etc. to use the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm and other open source DSP packages which are essential for solving and simulating DSP problems. Since most real-world signals and data are generated by random processes, then learning probability, statistics, statistical analysis and inference in order to process and handle these random signals is an essential subject. In this context, this book provides a first and basic DSP course for university students and those intending to become a DSP expertise. The next step to generate a course in statistical digital signal processing which will be in a separate book. N° de réf. du vendeur 9786200074041
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A Course in Digital Signal Processing with Examples
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