Synopsis
La sensation douce et le contrôle optimal du processus de fermentation microbienne sont devenus un contenu de recherche important dans le domaine de la biotechnologie. Il est d'une grande importance d'améliorer le niveau d'automatisation de l'équipement, de promouvoir l'innovation de la technologie biotechnologique, d'améliorer l'efficacité de la production et l'efficacité économique. Dans ce livre, le modèle de détection de douceur inverse du processus de fermentation est construit en combinant la méthode du système inverse et la théorie de la machine vectorielle de support moins carré (LS-SVM), LS-SVM est utilisé pour approximer la fonction non linéaire qui est difficile à exprimer explicitement dans l'inverse doux. modèle de détection, et le le soutien est établi. Deuxièmement, afin de réaliser le découplage et le contrôle optimal des systèmes non linéaires multivariables, la méthode de contrôle inverse de LS-SVM est proposée, et la méthode du système inverse est combinée avec IMC. Une nouvelle méthode de contrôle interne du modèle pour système inverse basée sur LS-SVM est proposée, qui améliore la robustesse et la capacité anti-brouillage de la méthode de contrôle inverse. En outre, les résultats théoriques sont appliqués au développement de logiciels d'ingénierie, et de bons résultats sont obtenus.
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Soft-sensing and Decoupling Control in Microbial Fermentation Process
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2019, 2019
ISBN 10 : 6200095183
ISBN 13 : 9786200095183
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The soft-sensing and optimal control of microbial fermentation process has become an important research content in the biotechnology field. It is of great significance to improve the level of equipment automation, promote the innovation of biotechnology technology, improve production efficiency and economic efficiency.In this book, the inverse soft sensing model of fermentation process is constructed by combining inverse system method and least square support vector machine theory(LS-SVM), LS-SVM is used to approximate the nonlinear function which is difficult to express explicitly in the inverse soft-sensing model, and the support is established. Secondly, in order to realize decoupling and optimal control of multivariable nonlinear systems, the inverse control method of LS-SVM is proposed, and the inverse system method is combined with IMC. A new method of internal model control for inverse system based on LS-SVM is proposed, which improves the robustness and anti-jamming ability of the inverse control method. Furthermore, the theoretical results are applied to the development of engineering software, and good results are obtained. 176 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786200095183
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Zhu XianglinXianglin Zhu,professor of Jiangsu University, is mainly engaged in microbial fermentation intelligent detection and control technology .He has presided over or participated in six projects at the national, provincial and . N° de réf. du vendeur 294885167
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -The soft-sensing and optimal control of microbial fermentation process has become an important research content in the biotechnology field. It is of great significance to improve the level of equipment automation, promote the innovation of biotechnology technology, improve production efficiency and economic efficiency.In this book, the inverse soft sensing model of fermentation process is constructed by combining inverse system method and least square support vector machine theory(LS-SVM), LS-SVM is used to approximate the nonlinear function which is difficult to express explicitly in the inverse soft-sensing model, and the support is established. Secondly, in order to realize decoupling and optimal control of multivariable nonlinear systems, the inverse control method of LS-SVM is proposed, and the inverse system method is combined with IMC. A new method of internal model control for inverse system based on LS-SVM is proposed, which improves the robustness and anti-jamming ability of the inverse control method. Furthermore, the theoretical results are applied to the development of engineering software, and good results are obtained.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 176 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786200095183
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The soft-sensing and optimal control of microbial fermentation process has become an important research content in the biotechnology field. It is of great significance to improve the level of equipment automation, promote the innovation of biotechnology technology, improve production efficiency and economic efficiency.In this book, the inverse soft sensing model of fermentation process is constructed by combining inverse system method and least square support vector machine theory(LS-SVM), LS-SVM is used to approximate the nonlinear function which is difficult to express explicitly in the inverse soft-sensing model, and the support is established. Secondly, in order to realize decoupling and optimal control of multivariable nonlinear systems, the inverse control method of LS-SVM is proposed, and the inverse system method is combined with IMC. A new method of internal model control for inverse system based on LS-SVM is proposed, which improves the robustness and anti-jamming ability of the inverse control method. Furthermore, the theoretical results are applied to the development of engineering software, and good results are obtained. N° de réf. du vendeur 9786200095183
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The soft-sensing and optimal control of microbial fermentation process has become an important research content in the biotechnology field. It is of great significance to improve the level of equipment automation, promote the innovation of biotechnology technology, improve production efficiency and economic efficiency.In this book, the inverse soft sensing model of fermentation process is constructed by combining inverse system method and least square support vector machine theory(LS-SVM), LS-SVM is used to approximate the nonlinear function which is difficult to express explicitly in the inverse soft-sensing model, and the support is established. Secondly, in order to realize decoupling and optimal control of multivariable nonlinear systems, the inverse control method of LS-SVM is proposed, and the inverse system method is combined with IMC. A new method of internal model control for inverse system based on LS-SVM is proposed, which improves the robustness and anti-jamming ability of the inverse control method. Furthermore, the theoretical results are applied to the development of engineering software, and good results are obtained. N° de réf. du vendeur 34987450/2
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