Intelligente Kursempfehlung: Eine hybride Deep-Learning-Perspektive: Innovative Strategien für KI-gesteuerte akademische Beratung - Couverture souple

Kolli, Chandra Sekhar; Vadisena, Venkata Krishna Reddy; Gottala, A K S Rajeev Kumar

Couverture souple

ISBN 10 : 6200720282 ISBN 13 : 9786200720283

Editeur : Verlag Unser Wissen, 2025

Synopsis

In einer Zeit, in der die Auswahl an Bildungsangeboten Studierende überfordern kann, erweist sich HHFHNet als bahnbrechende Lösung für präzise Kursempfehlungen. Dieser umfassende Leitfaden führt die Leser in die innovative Architektur des Hybrid HAN HDLTex Forward Harmonic Net (HHFHNet) ein, ein ausgeklügeltes System, das die Leistungsfähigkeit von Hierarchical Attention Networks (HAN) und Hierarchical Deep Learning for Texts (HDLTex) kombiniert. Durch die detaillierte Auseinandersetzung mit Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), rankingbasierten Empfehlungen und erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) erlernen die Leser die Feinheiten des Aufbaus intelligenter Kursempfehlungssysteme. Das Buch präsentiert einen neuartigen Ansatz zur Bildungsberatung, der inhaltsbasierte Filterung, kollaborative Filterung und hybride Methoden zur Lösung des anspruchsvollen Kaltstartproblems einbezieht. Ob KI-Forscher, Bildungstechnologe oder Entwickler akademischer Institutionen – diese unverzichtbare Ressource bietet die theoretischen Grundlagen und praktischen Umsetzungsstrategien, die für eine Revolutionierung der Kursauswahlprozesse erforderlich sind.

Détails de l'édition

• Éditeur: Verlag Unser Wissen
• Date d'édition: 2025
• Langue: allemand
• ISBN 10: 6200720282
• ISBN 13: 9786200720283
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 68
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: non disponible