Optimisation de la reconnaissance des gestes de la main:: Méthodes améliorées utilisant MFSM, MHMM et DTW - Couverture souple

Kshirsagar, Dr. Ketki Prashant

Couverture souple

ISBN 10 : 6202368500 ISBN 13 : 9786202368506

Editeur : Editions Notre Savoir, 2025

Synopsis

La reconnaissance des gestes est un domaine de recherche très intéressant dans le domaine de la reconnaissance des formes, qui a suscité beaucoup d'intérêt ces derniers temps. Le geste peut être décrit comme la manière dont une personne bouge son corps et ses membres pour exprimer une idée ou un sentiment. Les gens utilisent fréquemment des gestes pour communiquer dans leur vie quotidienne. Les gestes sont donc un moyen naturel de transmettre des informations. C'est ce qui a motivé l'utilisation des gestes pour communiquer avec les ordinateurs. Ainsi, les gestes constituent une alternative attrayante et conviviale aux dispositifs d'interface tels que le clavier, la souris et les joysticks dans le cadre de l'interaction homme-ordinateur (IHM). Par conséquent, l'objectif fondamental de la recherche sur la reconnaissance des gestes est de construire un système capable d'identifier/interpréter automatiquement des gestes humains spécifiques et de les utiliser pour transmettre des informations. L'objectif principal de ce livre est d'étudier les méthodes basées sur les techniques les plus récentes. La thèse porte sur le développement de la reconnaissance des gestes de la main à l'aide de la segmentation des mains par génération de plans d'objets vidéo, de la machine à états finis modifiée (MFSM), du modèle de Markov caché modifié (MHMM) et de la déformation temporelle dynamique (DTW).

Détails de l'édition

• Éditeur: Editions Notre Savoir
• Date d'édition: 2025
• Langue: français
• ISBN 10: 6202368500
• ISBN 13: 9786202368506
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 76
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: info@bod.de; info@bod.de; ; Überseering 33; Hamburg; 22297; Allemagne